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  • 我把 OpenClaw 接上 LINE、Google,做了一個租屋管理 AI 助理

    我把 OpenClaw 接上 LINE、Google,做了一個租屋管理 AI 助理

    最近我把 OpenClaw 再往前推進了一步。 不只是幫我寫網站、發電子報,而是直接接進我每天在用的工具: 讓它變成一個真的在幫我處理租屋管理的 AI 助理。 一、問題定義:租屋管理其實是「高頻低價值決策」 我自己在管理多間房子時,很明顯感受到幾個痛點: 這些事情都不難,但每天都在發生。 本質上就是:很多「可以系統化」的流程,卻還在用人力做。 二、我做的事情:讓 OpenClaw 直接進入工作流程 我不是做一個聊天機器人,而是讓它「參與流程」。 目前這個 AI 助理會做幾件事: 1️⃣ 租客管理(LINE 群組) 在租客群組裡,它可以: 但這裡我有刻意限制: 👉 不是所有訊息都回,而是「符合條件才回」 2️⃣ 報修流程自動化 當有報修時,流程變成: 整個流程幾乎不用我介入。 3️⃣ 每日任務摘要 每天早上,它會自動整理: 然後傳到指定的地方(LINE / 通知)。 這個功能很簡單,但實際用起來非常有感。 三、最難的不是技術,是「權限與邊界」 一開始遇到一個很實際的問題: AI 會「亂回」。 例如: 這其實不是模型問題,而是系統設計問題。 我後來做的幾個調整: ✔ 1. 設計「觸發條件」 只有符合特定格式或關鍵字,才會觸發 AI 行動(例如:報修、時間、安排) ✔ 2. 分群與角色切割 ✔ 3. 加入冷卻與確認機制…