Category: 家庭AI教育

  • 花 3000 元夾娃娃,才看懂我們是怎麼被大錢套牢的

    最近在聽 Podcast,聽到一個挺有意思的故事。 有個爸爸換了 3,000 元的 10 元硬幣,帶全家人在夾娃娃機店夾了一整個下午。 第一反應,工程師的理性大腦立刻跳出來:這太浪費錢了吧?3,000 元買那些夾回來的塑膠玩具跟即期零食,根本毫無資產價值可言。 但聽著他描述孩子握著搖桿的專注眼神、爪子夾起瞬間全家人的屏息、成功掉進洞口的歡呼,還有連夾空時大家一起抱頭大笑的畫面。他最後很平靜地下了個結論:「我只花了 3,000 元,就買到全家人一整個下午毫無雜質的開心時光,超級划算。」 這句話在我腦袋裡轉了很久。 想想我們平時的生活,其實充滿了這種荒謬的心理記帳矛盾。 日常買個日用品為了省幾十塊比價半天,少喝一杯咖啡、克制小孩轉一顆 100 元扭蛋的欲望,以為這樣精打細算叫作理性自律。可是轉過頭面對幾百萬、幾千萬的資金決策,大家反而常常因為數字太大而麻木了。 就像買預售屋。 大家總以為買下的是對未來的美好想像、是一筆抗通膨的資產,於是毫不猶豫把幾百萬的現金流押進去。但事實往往是:合約一簽,換來的是長達好幾年的心理包袱、市場波動的焦慮,還有資金被牢牢鎖死的窒息感。那一筆大錢投下去,生活品質沒有提升,全家人的笑容也沒變多,反而是無形的沉沒成本與壓力,日夜侵蝕著當下的日子。 講白了就是資源配置出了問題:我們花了幾百萬買到了資產焦慮;卻在幾百塊的小錢上斤斤計較,扼殺了全家人最便宜、產出卻最高的快樂。 錢基本上就是一張拿來兌換體驗跟價值的憑證。 那 3,000 元的娃娃機代幣,花完就歸零了,沒有未來的折舊問題,也沒有漫長的利息消耗,等於是高效率地換到了全家人高度同頻的體驗。若單純算單位幸福成本的投報率,這筆小錢的效益,其實遠遠輾壓我們在資本市場上盲目跟風的大型決策。 想通了這點,我開始調整自己的系統邏輯: 大錢的決策,要像做系統架構一樣,嚴格控管風險邊界與流動性,絕不讓它綁架日常生活;面對小錢,則要懂得留出一筆容錯預算,專門拿來創造家庭回憶。 帶孩子去超市進行一場 200 元的古怪零食盲測挑戰;挑個涼爽的晚上,把後車廂掀開看夜景吃鹹酥雞;或是乾脆爽快讓他們轉一顆平時猶豫再三的扭蛋。 真正的財務自由,關鍵在於能不能看清楚:哪些錢花出去是沉重的負擔,哪些錢花出去,能立刻在孩子眼裡換來閃閃發光的星星。 投資房地產買錯的教訓,就當作繳給人生的昂貴學費;但今天晚上,不妨多換幾個硬幣,去買全家人的開懷大笑。


  • 用 AI 做了一本「斷捨離日曆」,讓全家每天少一樣東西、多一點幸福

    用 AI 做了一本「斷捨離日曆」,讓全家每天少一樣東西、多一點幸福

    最近在聽劉軒的《How to 人生學》,有一集談到「收納幸福」。 裡面提到一個我很有感的概念:不是一次把家裡大翻修,而是用「斷捨離日曆」,每天丟掉一樣小東西。 像是皮夾裡早就用不到的集點卡、抽屜裡不知道留著要幹嘛的充電線、衣櫃裡一年沒穿過的那件衣服。 聽到當下,我心裡只有一個想法:這個太適合全家一起做了。 把「斷捨離」變成每天的小任務 以前我對斷捨離其實有點抗拒。一想到要整理,就覺得很累、很花時間,也很容易半途而廢。 但「每天一樣」這個設計很巧妙。 它不像是在要求你改變人生,而只是說:「今天,丟掉一樣你其實不需要的東西。」 於是我做了一件很自然的事——請 AI 幫我設計一份「斷捨離每日任務表」。 AI 幫我把抽象的概念,變成可以執行的系統 我請 AI 幫忙設計的不是大道理,而是很生活化的任務,例如: 每一天只有一個小行動,完成就像打勾、集點一樣。 小朋友也聽得懂,也做得到。 全家一起做,效果比我想像的好很多 有趣的是,當這件事變成「任務」之後,孩子反而比我們還認真。 「今天換我選要丟什麼!」「這個我早就不想要了!」 家裡不是因為一次大整理而變乾淨,而是每天都在慢慢變輕。 東西變少了,找東西的時間變短了,心裡那種「怎麼這麼亂」的煩躁感,也跟著少了。 東西少一點,幸福真的會多一點 我後來才發現,斷捨離不是在「丟東西」,而是在練習「選擇什麼值得留下」。 而 AI 在這裡的角色,不是取代人,而是幫我們把一個好想法,變成全家都能參與的日常行動。 不是更努力,而是更輕。 這也再次提醒我一件事:在 AI 時代,很多幸福感,其實來自於——把複雜的事情,變得簡單又可持續。 每天一樣。東西少一點。幸福,多一點。 歡迎跟著我們一起斷捨離 一起訂閱我的AI Agent 電子報,每週收到斷捨離小任務DL AGENT | 生活系統設計室


  • 小小知識型YouTuber – IQ180 peppa pig

    小小知識型YouTuber – IQ180 peppa pig

    最近家裡發生一件我覺得很有意思的事。 不是我教小朋友用 AI,而是他們自己拿 Notebook LM 來用。 從「我不懂」到「我來做一支影片」 一開始只是很單純的問題: 以前大概問完就結束了。現在不一樣,小朋友的反應變成: 「那我用 Notebook LM 做一支影片看看。」 他們自己去找資料、丟進來源,自己按「建立影片摘要」,等影片跑出來後,還會再看一次、調整內容順序。 更誇張的是:他們會自己上傳到 YouTube 分享 有一次我才發現,他們不是只給我們看。 而是自己把影片上傳到 YouTube,然後跟我們說: 「這個我做的,你們可以看。」 那一瞬間我其實有點被震到。 不是技術多厲害,而是他們已經把 AI 當成一個「表達工具」,而不是拿來交作業或應付問題。 AI 讓小朋友從「學習者」變成「說明者」 我後來發現一個很關鍵的轉變: 當他們要把內容做成影片、分享出去,就不能只是「大概懂」。 他們會自己確認: 這其實是在做二次理解。 AI 沒有取代思考,反而逼他們把想法整理清楚。 身為大人,我反而變成觀眾 現在很多時候是這樣的畫面: 小朋友:「我今天做了一個新的影片。」我們:「好,播來看看。」 我們一邊看,一邊才發現: 老實說,連我們都學到不少。 結語:這可能是 AI 時代最好的學習起點 我越來越覺得,AI 真正厲害的地方,不是幫小朋友「找答案」。 而是讓他們: 當學習變成「我做給你看」,那個深度,已經完全不一樣了。 這大概就是我現在最期待看到的 AI 使用方式。


  • 用AI打造家庭共學系統:讓孩子在生活中學會學習、懂人心、有韌性

    用AI打造家庭共學系統:讓孩子在生活中學會學習、懂人心、有韌性

    很多家長都會問我:「AI 會不會讓孩子變懶?會不會什麼都靠ChatGPT?」我的答案是——取決於你怎麼用它。 如果把AI當作「答案機器」,孩子確實會失去思考力。但如果把AI當成「共學教練」,它能幫孩子學會提問、理解人、處理情緒。這,就是我正在打造的「家庭AI共學系統」。 為什麼要做這件事? 在這個變化太快的時代,學校教的知識可能幾年就過時,但學習力、讀人力、抗逆力這三件事,卻是一生受用的核心能力。 AI 正好可以成為訓練這三種能力的「鏡子」。孩子與AI對話的過程,不只是輸入輸出,而是一場「思考的練習」。 我設計的「AI共學」系統 這個系統不是App,也不是課程,而是一套可以每天使用的 AI對話模板。它讓家庭在吃飯、出遊、或睡前都能自然地進行思考對話。 學習力模組:讓孩子學會思考 AI不給答案,而是問: 「今天你學到什麼?」「有沒有什麼地方還不懂?」「想在哪裡應用?」 孩子被引導去整理與表達,久了就學會「如何學」。 讀人力模組:懂自己,也懂別人 AI會幫孩子拆解人際事件,例如: 「你覺得他那樣做是什麼原因?」「如果換你,會怎麼回應?」 這讓孩子開始「換位思考」,懂得觀察語氣、表情、意圖,真正培養出人際洞察力。 抗逆力模組:面對挫折的心智肌肉 孩子心情不好時,AI不會安撫一句「別難過」,而是引導他覺察: 「你現在的感覺是什麼?」「背後的需要是什麼?」「有沒有能幫助自己的方法?」 這讓孩子學會「命名情緒」與「轉念」,把挫折變成成長的一部分。 我們家的共學日常 每天晚上,我會讓孩子選一個主題:可以是今天的功課、朋友的對話、或一個好奇的問題。 AI教練會帶著他們對話,我和太太則在旁邊聽。有時AI會說:「家丞,你覺得爸爸為什麼生氣?」孩子想一想說:「因為他覺得我不尊重時間。」那一刻,我們全家都在學——學理解、學表達、學成長。 為什麼AI共學比單純教學更有價值 AI的價值不在於「替代老師」,而是成為一個永遠有耐心的提問者。 它不會批評,不會催促,只會幫你想:「還有別的角度嗎?」 對孩子來說,這是一個可以自由思考、不怕錯的空間。對父母來說,這是一面能幫你反思教育方式的鏡子。 想打造屬於你家的AI共學系統? 我整理了一份完整的 「家庭AI共學 Prompt 套件」,包含五個模組: 每個模組都能讓AI以不同角色陪伴孩子學習、對話、成長。 結語:AI不是冷冰冰的工具,而是放大愛的系統 真正的教育,不是讓孩子贏在起跑點,而是讓他在跌倒時知道怎麼站起來。 AI共學不是取代父母,而是讓陪伴更有智慧與深度。只要你願意開始,AI就能成為你家中最溫柔、最聰明的學伴。


  • 和平電波:用 AI 守護家的情緒溫度計

    和平電波:用 AI 守護家的情緒溫度計

    有一次,我跟孩子一起看《小叮噹》,出現了一個我印象深刻的道具:「和平電波」。它的功能很簡單——當周圍有人吵架、情緒激動時,就會自動釋放讓人平靜的電波,讓大家冷靜下來。 那一刻,我心裡浮出一個念頭:「這個,我可以自己做出來啊。」 於是,就誕生了我在 GitHub 上開源的小專案:peace-on-argue。用 AI 偵測爭執聲音,自動播放舒緩音樂,降低家中情緒張力——一個用科技實現溫柔關係的小系統。 為什麼做這個? 不是因為家裡常吵架,而是我相信: 家,應該是讓人安心表達情緒的地方,但也需要一點系統來「協助回到平衡」。 大人有時候情緒累積,小孩有時候激動爭執,我不希望每次都要靠我出面「打斷」,也不想每次都用大聲來蓋過情緒。這個系統就像是多了一個不帶情緒的觀察者——聽見了,提醒了,但不評價。 我怎麼做出來的? 這是個可以直接用電腦+Python 運作的系統,完全「本機推論、不錄音不上傳」,確保隱私安全。 MVP 功能設計: 我用 Vibe Coding 的方式快速開發雛型,然後一點一點補上邏輯判斷、播放策略、誤報處理機制。 溫柔科技的力量 這不是「讓人閉嘴」的科技,而是「幫助我們自己找到節奏」的系統。 當家人聽見柔和音樂自動響起的時候,不是被強迫停止情緒,而是自然地慢下來。很多時候,只是「有個機會冷靜一下」而已,而這正是我們常常忽略的。 下一步我想做的 這個專案目前是開源版本,MVP 已經可以實作。如果有興趣一起玩的人,我很期待大家一起試試: 這些都是讓 AI 不只是工作用的強工具,而是生活裡的小溫暖。 系統不等於冰冷,它也可以是溫柔的陪伴 這正是我網站的理念之一:「系統 ≠ 冰冷,而是一種溫柔的設計。」我希望這個「和平電波」專案,可以成為家庭共學的一部分,讓孩子也參與系統設計,理解科技的力量與界線。 如果你也有興趣在家裡建構這樣的 AI 輔助工具,或想加入這個開源專案,歡迎到 GitHub 來看看。也許,下次小叮噹的道具,不需要靠他送,而是我們自己創造。


  • 自動化系統 × 投資:讓現金流管理更聰明

    自動化系統 × 投資:讓現金流管理更聰明

    管理房產、投資與家庭支出,最怕的就是資訊太雜。帳務散落在不同銀行、證券帳戶、甚至紙本收據裡,每月對帳既花時間,也容易出錯。這就是我為什麼開始設計一個**「現金流自動化追蹤系統」**。 🎯 問題:資訊分散、效率低落 🛠️ 解法:自動化現金流追蹤系統 1|收款自動提醒 2|投資收益自動整合 3|家庭帳務同步 📈 成效觀察 💡 心得 正向現金流的關鍵不是「單一大筆收入」,而是穩定可追蹤的系統。當資訊流被自動化,才有餘裕去思考下一步投資,或是把更多時間留給家庭共學與探索。 ✅ 結語 金錢是數字,背後卻是生活的自由度。建立一個現金流自動化系統,就是為自己和家人買下心安與選擇權。 一起看看我的AI Agent 架設的網頁和電子報DL AGENT | 生活系統設計室


  • 【AI共學實驗室】我們家引進了 LeRobot S100:孩子的第一台模仿學習機器人

    【AI共學實驗室】我們家引進了 LeRobot S100:孩子的第一台模仿學習機器人

    最近在家裡架了一套 LeRobot S100,加上 NVIDIA Jetson Nano,原本是想拿來研究機器人模仿學習的應用,沒想到家裡的小朋友看到它動來動去,瞬間就被吸引住了。比起傳統玩具,這台機器人更像是「動態版的學習夥伴」。 我突然想到,也許這正是家庭 AI 共學的一個很棒的起點。 🛠️ LeRobot S100 是什麼? 簡單講,它是一個開源平台的六軸機械手臂,可以用來進行模仿學習(imitation learning),配合 Jetson Nano 做為 AI 運算核心,能夠: 對孩子來說,這不只是機器人,而是一台「可以自己動」的創作工具。 👨‍👦 家庭共學怎麼做? 我把這個機器人當作家裡的「AI 實驗台」,小孩是共同研究員。以下是我們一起玩的幾個活動: 1|機械手臂動作模仿挑戰 我先讓他們試著用滑鼠控制手臂動作,再透過程式讓機器人「學會重播」動作。他們第一次看到自己的動作被機器人「記下來」時,超興奮! 2|色彩分類任務 我準備了一些有顏色的小積木,讓他們寫簡單的邏輯(或請我幫忙用 Python),讓機器人依照顏色把積木分到不同盒子。這也讓他們初步學會了 if-else 判斷邏輯。 3|創意任務設計 我問他們:「你覺得機器人還能幫忙做什麼?」他們提案:「幫我收筆、把書排整齊、做成自動餵食器」。這種自由發想,其實就是很棒的系統思維訓練。 💡 為什麼這樣的共學有價值? 面向 收穫 科學素養 理解動作、感測器、邏輯結構 系統思考 任務分解與流程設計 合作與創造力 孩子提問,我負責轉譯給機器人做 對 AI 的直覺理解 「機器人能學我的動作」,比課本抽象知識還真實 ✍️ 我自己的收穫 其實這過程中,我自己也重新體驗什麼是「邊做邊學」。孩子問我:「為什麼機器人沒抓準?為什麼它學不會?」這些問題讓我也開始反思:資料、模型、回饋迴路、學習策略……這些不就是我們大人面對 AI、人生、自我精進時,最關鍵的問題嗎? 結語:一個學習的家庭,需要一點實驗精神 LeRobot S100…


  • 用 Gemini 寫故事書,讓兄弟從吵架走向合作:我們家的 AI 共學小實驗

    用 Gemini 寫故事書,讓兄弟從吵架走向合作:我們家的 AI 共學小實驗

    兄弟之間吵架很正常,尤其是雙胞胎年紀相近、生活重疊度高時。但那天,他們因為玩具大吵一架,甚至不願再一起吃飯。我沒有急著教訓誰對誰錯,而是決定用「AI 寫故事」的方式,陪他們一起面對情緒,創造可能性。 使用工具:Gemini 故事書生成功能 我開啟 Google Gemini,對它說: 「幫我寫一個給小學生看的故事,主題是兩個兄弟因為爭玩具而吵架,但最後他們學會合作,一起創造出更好玩的遊戲。」 幾秒後,Gemini 就生出一個簡短童話風格的故事,角色叫「小虎」和「小馬」,背景是家裡的客廳,衝突點非常貼近我們家的情況。 我怎麼操作這次共學活動 Step 1|讓孩子聽故事、自己說感受 我用 Gemini 輸出的內容讀給他們聽,並停下來問他們: Step 2|一起修改故事內容 我讓他們選擇角色名字,改成自己喜歡的名字,甚至把故事場景搬到我們家樓下的遊戲室,讓他們感覺:這是他們的故事,而不只是別人的經驗。 Step 3|加入合作元素並畫圖 故事最後,他們決定讓角色一起用積木蓋出一個「兄弟樂園」,兩人還畫出了他們想像中的「樂園設計圖」。這讓整個爭吵事件,變成了一次創造與合作的練習。 我們從這次活動學到的 學習面向 孩子收穫 家長體會 情緒辨識 能說出自己不開心的點 不用急著介入,AI能成為中立媒介 解決衝突 學會角色換位思考 故事比說教更有力量 故事創作 寫出自己的版本 Gemini 幫助引導,節省心力 親子連結 轉化情緒為創作 共創讓彼此更靠近 結語 AI 不只是用來做作業、查資料,更能在情緒教育與親子互動中發揮關鍵角色。這次 Gemini 故事書的應用,讓我發現:與其告訴孩子該怎麼做,不如邀請他們一起「改寫故事」,把吵架轉化為一次新的連結機會。 一起看看我的AI Agent 架設的網頁和電子報DL AGENT | 生活系統設計室


  • 用 ChatGPT 做「情緒翻譯機」:讓孩子學會說出自己的感受

    本週主題:家庭AI共學 × 情緒教育 在家庭AI共學的實驗中,我逐漸發現:情緒教育,比學科更難教。孩子可能知道什麼是乘法、怎麼畫一隻貓,卻常常說不出:「我今天為什麼生氣?」 這就是我開始嘗試用 ChatGPT 幫助孩子做「情緒翻譯」的起點。目標不是教會他們分析心理學,而是幫他們找到情緒的語言。 為什麼我選擇用 AI 幫忙做情緒引導? 我們家的實際做法:日常情緒共學流程 Step 1|建立固定的「晚安對話時間」 每天睡前,我們開啟 ChatGPT,輸入提示: 孩子開始學會用具體情境對應感受,例如: 「我今天玩積木被搶走,我有點生氣,但後來他還我了,我就沒事了。」 Step 2|讓 AI 回應並引導延伸 AI 通常會這樣回答: 「你很誠實地說出了自己的感覺,這真的很棒。你覺得下次遇到一樣的事,可以怎麼做會讓自己更舒服?」 這種不批評、不評分的問句,讓孩子更願意思考,也不怕答錯。 Step 3|家長補充與觀察 我不介入內容,只記錄觀察: 這些我整理在 Notion 裡,慢慢累積成「孩子的情緒地圖」。 AI 幫我看到的變化 項目 共學前 共學後 4 週 表達情緒詞彙 限於「開心/不爽」 增加到「緊張、失望、感激、害怕」等 主動分享 偶爾 幾乎每天 反問能力 無 能問我:「那你今天有緊張嗎?」 家長學到什麼? AI 的角色不是替代我們,而是創造安全對話空間。孩子不會把所有話都說給我們聽,但會說給 AI 聽,而我們能從旁補上理解與陪伴。 這是我理解「家庭AI共學」的核心——不是教孩子用 AI,而是透過 AI…


  • Ludi’s playground part2

    Ludi’s playground part2

    隨著Claude AI從3.5進化到4.0,我小兒子的創作也進化了!現在他甚至能做出3D遊戲,這個動物捕捉遊戲就是他受Minecraft啟發、自己動手設計的,充分展現了AI如何幫助孩子在家庭教育中學習與創作。