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用 Gemini Nano + Banana 打造「所見即所得」的裝潢設計流程
最近，我嘗試把 Gemini Nano 模型部署在 Banana 雲端平台，做了一個非常實用的應用：室內裝潢與傢俱配置的快速模擬系統。這不只是幫助我和家人決定風格而已，還大幅節省了溝通成本與錯誤代價。以下跟大家分享這個系統如何改變我們看待空間設計的方式。 背後的技術：Gemini Nano + Banana 簡單說明一下技術組合： 我把這套系統簡化為：「輸入空間照片 + 選擇風格 → 自動生成設計草圖 + 傢俱配置提案」。 實際應用情境 1：決定風格前先看看「實景模擬」 以往在裝潢時，最怕的就是溝通不良： 現在我只要把空屋的照片輸入系統，選擇「日式簡約」「工業風」「奶油白」等風格，系統就能 5 秒內產生渲染圖片，我們全家可以直接比較哪個版本最喜歡。甚至還可以用圖片反向提示（image prompt），比如上傳一張 Pinterest 風格圖，讓 Gemini 幫我們轉換出類似空間。 這就是所謂的「自動化決策輔助」：讓 AI 成為我們的美學助理，而不是用嘴巴描述到天荒地老。 實際應用情境 2：傢俱擺設即時模擬，避免踩雷 另外一個很實用的功能是 「傢俱虛擬試擺」： 這個過程中，AI 會試著「理解」地板與牆壁的透視，讓沙發放起來是合理角度（類似用 Segment Anything 做 layout 分割）。 結果就是：不用跑十次賣場，不用退貨三次，選購直接命中。 效率差異：原本要兩週，現在兩天就決定裝潢方案 以前我們從發想 → 搜圖 → 設計 → 改稿 → 溝通 →…
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自動化系統 × 投資：讓現金流管理更聰明
管理房產、投資與家庭支出，最怕的就是資訊太雜。帳務散落在不同銀行、證券帳戶、甚至紙本收據裡，每月對帳既花時間，也容易出錯。這就是我為什麼開始設計一個**「現金流自動化追蹤系統」**。 🎯 問題：資訊分散、效率低落 🛠️ 解法：自動化現金流追蹤系統 1｜收款自動提醒 2｜投資收益自動整合 3｜家庭帳務同步 📈 成效觀察 💡 心得 正向現金流的關鍵不是「單一大筆收入」，而是穩定可追蹤的系統。當資訊流被自動化，才有餘裕去思考下一步投資，或是把更多時間留給家庭共學與探索。 ✅ 結語 金錢是數字，背後卻是生活的自由度。建立一個現金流自動化系統，就是為自己和家人買下心安與選擇權。 。
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把家庭財務變成ㄧ張即時儀表板
本週主題：自動化系統 × 家庭記帳管理 我如何用自動化記帳系統，把家庭財務變成一張即時儀表板 記帳是一件大多數人做不到持續的事，尤其當你有房貸、租金、股息、家庭開支、學費等多條金流時，光靠手動記錄幾乎不可能準確追蹤。 我選擇的做法是：不記帳，而是自動收集資料，做出能決策的視覺儀表板。 🧠 核心概念：不靠意志力，靠系統設計 重點不是記多少筆，而是能快速回答三個問題： 🛠️ 系統架構 1｜自動匯入金流資料 再透過 Google Apps Script 或 Zapier 自動整理成 Google Sheet／Notion 格式。 2｜視覺化儀表板 3｜AI 月底分析報告（ChatGPT / Claude） 每月底輸出簡化版帳務摘要，送入 LLM 分析： 請幫我總結以下資料中的財務異常、可優化項目，以及下一步建議。 輸出格式：摘要、異常警示、建議行動 📈 系統上線後的成效 指標 成果 每月財務盤點所需時間 從 1 小時 → 15 分鐘 記帳中斷次數 幾乎 0（因為不靠手動） 財務決策效率 提前1個月發現一筆房貸可提前清償，省下利息支出近萬元 ✅ 為什麼這套系統值得做？ 結語 很多人都以為財務自由要靠大筆資產，但真正的關鍵，是你是否「掌握」你自己的現金流。 當你能量化，就能優化；當你能自動化，就能穩定。
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時薪思維：我為什麼願意花錢買時間，這也是打造正向現金流的一種方式
「時間就是金錢」這句話對我來說不只是比喻，而是一個實際可操作的判斷公式。 它幫助我不再為了「省錢」而浪費時間，也讓我在工作、副業與家庭之間更清楚該如何分配資源。 🎯 我的時間價值公式： 時薪 = 年收入 ÷ 2000（年工時） 這個公式來源簡單，但非常實用。2000 小時是全職工作者一年大約的工時（40小時 × 50週）。 假設我年收入為 200 萬元，那我的時薪就是： 200萬 ÷ 2000 = 1000元／小時 這代表： ✅ 實際應用：什麼時候該「花錢買時間」？ 我自己設定一個準則： 如果某項花費 ≤ 我的時薪 1/2，且能讓我省下等量時間，就值得花。 舉例來說： 花費 換來的時間 是否值得？ 叫外送 150元 節省 1 小時買菜＋煮飯時間 ✅（低於 500 元） 請人剪輯影片 1000元 節省 3 小時 + 品質更好 ✅ 自己設計網站 Logo，花5小時卡關 成本等於 5000 元時間 ❌（花錢請人畫只要…
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我的第一個Podcast
平時開車載小朋友上下學，在車上常常聽著不錯的Podcast。比如瓦吉的閱讀前哨站， 劉軒的How to人生學。突然靈光一閃的想用 AI 來創造一些內容，讓一些好的想法和觀念能在開車時持續的提醒自已 用 AI 打造屬於自己的「車上電台」——我的第一個 Podcast 誕生記 1. 靈光乍現：把車程變成移動教室 每天開車載孩子上下學，是我最固定、卻也最零散的黃金時段。車裡常播放 瓦基的《閱讀前哨站》、劉軒的《How To 人生學》——短短 20~30 分鐘，就能補給一劑思考能量。某天，腦中冒出一個念頭：既然我常用這段時間吸收養分，何不自己動手，用 AI 生產一檔「專屬節目」，把腦袋裡的好點子也整理成聲音？ 2. AI+Podcast：一場小規模、低干擾的內容實驗 3. 一週試播：意外獲得的 3 個收穫 4. 我的小流程，給也想嘗試的你 步驟 工具建議 小提示 蒐集素材 Notion / Google Keep 隨手記下靈感，標註「情緒點」、「金句」 腳本生成 ChatGPT / Gemini 指令加入：「口語化、故事化、5 分鐘內」 語音合成 ElevenLabs / Azure TTS 先錄 1 分鐘真聲，訓練專屬音色 剪輯、上架 Audacity + Spotify for Podcasters 模板化流程：片頭→正文→Call to Action→片尾 5. 下一步：讓 Podcast 成為「自我對話」的系統 系統 ≠ 冰冷，而是溫柔的設計——這檔小 Podcast 就像在車上陪伴我們的第四位成員，提醒「想成爲更好的自己，從每天 10 分鐘的聽覺儀式開始」。 如果你也想把車程變成行動教室，歡迎跟我分享你的第一集構想，讓 AI 成爲內容創作的助力，一起把靈感變聲音，讓好觀念在輪胎滾動中持續發芽。
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Stable Diffusion + ControlNet 用於室內設計的應用：保持格局，快速生成可參考的裝修圖
室內設計的流程通常需要大量的圖像參考來協助設計概念。然而，使用一般的圖像生成AI，生成的效果圖往往會改變原本的空間結構或家具布局，難以用於實際參考。Stable Diffusion 加上 ControlNet 可以解決這個問題，因為它可以保持空間的結構並生成具體且有參考價值的設計效果圖。以下是詳細的使用方法和流程。 目標 本文將涵蓋： 安裝和設定 Stable Diffusion 與 ControlNet。 如何使用 ControlNet 保持空間結構生成設計效果圖。 生成效果圖的參數設置與提示詞技巧。 一、安裝 Stable Diffusion 和 ControlNet 1. 安裝 Stable Diffusion 要使用 Stable Diffusion，你可以選擇 Automatic1111 的 Web UI，這是目前最受歡迎且易於安裝的用戶介面。 下載 Web UI：從 GitHub 上下載專案並進行安裝。 下載模型檔案：需要一個已訓練的模型檔案（如 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 或專為室內設計微調的模型），可以在 Hugging Face 或其他網站下載這些模型。 啟動 Web UI：打開終端機並運行 webui-user.bat（Windows）或 webui-user.sh（Linux），啟動 Web 界面。 2. 安裝 ControlNet 插件 在…
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Family Income Statement Sankey Diagram
在看美國一些大公司的income statement chart, 覺得使用Sankey Diagram 來呈現現金流的方式可以很清楚的看到錢流到那去了， 於是便寫一個小工具，可以把家庭收支以Sankey Diagram來呈現。 把家庭收支填入後按下方的綠色按鈕便可以出現像是下面一樣的家庭收支圖 Family Income Statement Sankey Diagram Family Income Statement Sankey Diagram Income Sources Primary Salary: Secondary Salary: Investment Income: Rental Income: Other Income: Monthly Expenses Essential Expenses Housing (Rent/Mortgage): Utilities: Food & Groceries: Transportation: Discretionary Expenses Entertainment: Shopping: Savings & Investment Savings: Investment Contribution: Generate Diagram
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Cash flow game
試著用html寫一個關於現金流的小遊戲。 建立一個自動賺錢的系統來達到財務自由應該是很多人的夢想。 一開始沒錢的時候其實會發現怎麼投資也賺不了多少錢。 應該把錢花在投資自己，提高自己的財商和工作收入。 漸漸有錢了就要開始建立自己的被動收入系統，祝自己也祝大家能一步步達到財務自由！ Compact Cash Flow Game Cash Flow Game How to Play Manage your finances by making decisions that affect your income from work and assets, and your expenses. Your goal is to achieve financial independence: when your income from assets exceeds both your income from work and your expenses. Be cautious!…
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Desktop IP Camera Simulator
最近執行專案時發現現場人員會使用Web camera 來monitor 電腦螢幕，因為Web camera 有連到Server, 可以遠端監控，且有記錄和回放功能。當下覺得實在太好笑了，為何不直接把電腦畫面直接傳到Web Camera server 就好了。 了解後才發現螢幕監控記錄系統要額外花錢，現場人員等於是在不增加太多成本的方式來延用舊有系統。 個人覺得這件事沒那麼困難，於是便在下班時間寫了一個可在背景執行的程式，可以把當下電腦畫面模擬成IP camera的串流訊號。如此一來，只要把這個IP camera 加入Web camera server，就可以把電腦畫面送到Server了! 下面是 Python code 提供參考：
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持續買進好公司，量力而為
我投資的信念: 持續買進好公司，量力而為 股票市場上上下下，我相信投資不是追高殺低的遊戲，而是一種長期的生活選擇。 選好公司，因為它們能穿越景氣循環、穩定創造價值。持續買進，因為沒有人能準確抓住低點，但我們可以掌握節奏。量力而為，因為投資不該成為壓力，而是通往自由的工具。 這句話簡單，但實踐起來，就是讓財富穩定成長的開始。
Rishen Lu
讓人生變簡單的系統設計 用自動化 + AI + 正向現金流，打造高效生活與穩定收入。