Category: 生活記錄
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用 AI 把一個想法變成一套完整系統：表哥的「手足球比賽自動化平台」
最近看到表哥做的一件事情，完全體現了我最喜歡的一句話： AI 不是來幫你做事的，而是來把你的想法變成可運作的系統。 表哥是手足球（Foosball）比賽的活動舉辦人，以前每次辦活動最痛苦的就是「比賽流程管理」——要籌備賽程、安排輪次、計分、催場、統整結果，一旦桌數多、人數多，就像要同時管理好幾個小宇宙。 但這次，他直接用 antigravity + AI，做出一套我覺得完全可以商業化的自動化比賽系統。 一、比賽流程完全系統化：人工表單 → AI 生成賽程 以往賽程安排要手動排，遇到突發狀況還要重算。現在只要把參賽者資料丟進 antigravity，AI 就能自動： 過去半天的工作，現在按一個按鈕就完成。 這就是 AI 的魔力：它不是幫你做 Excel，而是幫你做邏輯。 二、每張桌子一台樹莓派：QR Code 掃描與實時更新 表哥甚至做到桌面端的 IoT（這點真的太強）。 每張比賽桌上都有一台 Raspberry Pi，負責： 整套流程完全閉環，無需工作人員跑來跑去喊名字、記分、更新看板。 這也是「自動化系統」最迷人的地方： 人的角色從操作流程，變成監督流程。 三、中央系統自動同步：即時賽況、名次、晉級路線 所有桌子 → 樹莓派 → 中央資料庫 → 可視化看板 參賽者可以看到： 這種即時回傳與同步，本來要花 3–5 人負責場控，現在只需要： 一個人 ＋ 一套系統。 四、這件事對我最大的啟發： 其實很多人以為 AI 是專家專用的。但表哥這個案例證明： 只要你能清楚描述問題，AI 就能幫你把系統做出來。 這也回到我一直在做的三件事： ✔ 自動化系統…
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用 Notebook LM 幫太太做 SPD 商品介紹影片：原來複雜原理也能這麼好懂
最近我用 Notebook LM 幫太太做了一個 SPD（電湧保護器）商品的介紹影片。本來以為只是做個簡單 demo，結果效果好到讓我自己都嚇一跳。 只要把相關的產品資料放進 Notebook LM 的工作室，點一下「產生影片摘要」——它就能直接做出一支 8 分鐘、完整又超淺顯易懂的產品介紹影片。 畫面乾淨、邏輯很清楚，連電湧這種比較抽象的概念，它都能用「海嘯」來比喻。老實說，比很多業務講得還好懂。 AI 讓複雜的內容，一秒變成「看得懂的故事」 SPD 這個東西，一般人其實不太懂：什麼是突波？什麼是電湧？什麼時候會燒掉設備？ Notebook LM 卻能把這些專業內容： 影片播完後，你會有一種：「喔～原來 SPD 是這樣！」而不是被一堆公式、規格淹沒。 這讓我突然想到：AI 也很適合用來教小朋友「難懂的原理」 像電湧這種概念，如果只是講數據，小孩一定聽不進去。但如果你說： 「電湧就像突然一個大海嘯衝進家裡，把家電全部沖壞。」 小孩馬上懂了。 Notebook LM 的影片模式，就是把所有知識都變成這種「故事化 + 圖像化」的形式，這對我家庭 AI 共學的理念非常有幫助。 之後像： 都可以透過 Notebook LM 做影片給小孩看。孩子完全不會覺得是在補習，而是看一部有趣又聽得懂的動畫故事。 這也是我最喜歡 AI 的地方 AI 不是來替代我們，而是來「翻譯」世界的。它把複雜的內容簡化，把枯燥的知識變有趣，把專業的東西變成每個人都能懂的東西。 這就是我常講的： 系統 ≠ 冰冷，它可以是溫柔的設計。把知識變簡單，就是一種溫柔。 如果你也有一段想解釋、想教小孩、想做業務簡介的內容，我強烈建議試試 Notebook LM 的影片摘要功能。你會驚訝原來這麼多事情，AI 都能幫你講得比你還好。
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用 AI 幫太太打造網站：從零到上線，只花了幾個晚上
—— 家庭 AI 共學 × 系統自動化 × 現金流思維的真實案例 最近，我用 AI 幫太太做了一個全新的網站 —— 👉 house.cckaki.com 她的工作需要向屋主展示「專業整理、改造、代管」的能力，網站卻一直沒有時間架。 以前這種專案，光是溝通 + 設計 + 建置，可能要花上好幾週。 但這次，我決定用 AI 打造一個「網站自動化流程」，結果完全超出我們預期： 從零開始 → 完整網站上線 只花了 幾個晚上。 這不只是做網站，更是一次「家庭AI共學」與「現金流系統設計」的實驗。 1. AI 不是工具，是一起創作的夥伴 傳統網站流程是：構思 → 文案 → 設計 → 技術 → 上線。 這次幾乎整套流程我都能用 AI 加速處理。 我只需要告訴 AI： AI 就能協助： 等於是請了一個 24 小時不會累、邏輯清楚又超有效率的網站打造夥伴。 2. 網站排版與模板：AI 已能幫你完成大半工作 在網站製作中最耗時的是「排版與設定」。…
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閱讀心得-把時間買回來
很多人問我：「你為什麼這麼重視系統？」 我的答案很簡單：因為我想自由地陪家人、穩定地賺錢、又不想被生活追著跑。 前幾年我看到一本對我衝擊很大的書——Dan Martell 的《Buy Back Your Time（把時間買回來）》。 他說：「時間才是你最重要的資產。」 這句話讓我重新定義「工作」與「生活」。 規則一：先算出你的「自由數字」 我常跟朋友說，想要自由，第一步不是去加班或創業，而是知道自己要多少錢才夠。 這個數字其實不難算： 每年你理想的生活開銷 ÷ 0.04 = 你的「財務自由數字」。 假設你希望每年花 300 萬過舒服的生活，那就需要 7500 萬的資產能穩定產生 4% 年報酬。 我不是鼓勵「暴富」，而是鼓勵有方向地設計現金流系統。 當你知道終點在哪，才能設計正確的路徑。 規則二：學會一個能放大的技能 Dan 提出 4M：Make、Market、Monetize、Manage。 我則把它延伸成家庭共學版： 讓每個人都練一個能被放大的能力。 我自己專注在「系統自動化與投資回報」的 Make + Manage； 孩子們透過 ChatGPT 練習 Market（如何表達想法）與 Monetize（學會讓點子產生價值）。 家庭共學的關鍵不是學什麼工具，而是培養可被複製的學習能力。 規則三：讓錢與系統替你工作 我常提醒自己一句話： 「當系統不在運作，你就成了系統。」 最早我靠時間換收入——寫程式、解問題、跑工廠。 後來我開始設計讓「時間自動流動」的系統： 真正的自由不是多努力，而是讓系統在你不在的時候依然產出。 規則四：用槓桿，而非勞力 努力是加法，系統是乘法。 Dan 提出 4C 槓桿：Code、Content、Capital、Collaboration。…
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和平電波：用 AI 守護家的情緒溫度計
有一次，我跟孩子一起看《小叮噹》，出現了一個我印象深刻的道具：「和平電波」。它的功能很簡單——當周圍有人吵架、情緒激動時，就會自動釋放讓人平靜的電波，讓大家冷靜下來。 那一刻，我心裡浮出一個念頭：「這個，我可以自己做出來啊。」 於是，就誕生了我在 GitHub 上開源的小專案：peace-on-argue。用 AI 偵測爭執聲音，自動播放舒緩音樂，降低家中情緒張力——一個用科技實現溫柔關係的小系統。 為什麼做這個？ 不是因為家裡常吵架，而是我相信： 家，應該是讓人安心表達情緒的地方，但也需要一點系統來「協助回到平衡」。 大人有時候情緒累積，小孩有時候激動爭執，我不希望每次都要靠我出面「打斷」，也不想每次都用大聲來蓋過情緒。這個系統就像是多了一個不帶情緒的觀察者——聽見了，提醒了，但不評價。 我怎麼做出來的？ 這是個可以直接用電腦+Python 運作的系統，完全「本機推論、不錄音不上傳」，確保隱私安全。 MVP 功能設計： 我用 Vibe Coding 的方式快速開發雛型，然後一點一點補上邏輯判斷、播放策略、誤報處理機制。 溫柔科技的力量 這不是「讓人閉嘴」的科技，而是「幫助我們自己找到節奏」的系統。 當家人聽見柔和音樂自動響起的時候，不是被強迫停止情緒，而是自然地慢下來。很多時候，只是「有個機會冷靜一下」而已，而這正是我們常常忽略的。 下一步我想做的 這個專案目前是開源版本，MVP 已經可以實作。如果有興趣一起玩的人，我很期待大家一起試試： 這些都是讓 AI 不只是工作用的強工具，而是生活裡的小溫暖。 系統不等於冰冷，它也可以是溫柔的陪伴 這正是我網站的理念之一：「系統 ≠ 冰冷，而是一種溫柔的設計。」我希望這個「和平電波」專案，可以成為家庭共學的一部分，讓孩子也參與系統設計，理解科技的力量與界線。 如果你也有興趣在家裡建構這樣的 AI 輔助工具，或想加入這個開源專案，歡迎到 GitHub 來看看。也許，下次小叮噹的道具，不需要靠他送，而是我們自己創造。
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用 AI 共學打造孩子的「思考肌肉」
用 AI 共學打造孩子的「思考肌肉」 這幾年我常思考一個問題：在 AI 技術快速進步的年代，孩子需要具備什麼能力，才能不被取代？我的結論是——思考力與系統感。 🎯 為什麼家庭 AI 共學？ 學校教育大多著重知識傳授，但 AI 的世界知識比我們快得多。孩子真正需要的，是能提出問題、驗證想法、嘗試解決方案。這正是我推動「家庭 AI 共學」的原因： 🛠️ 我們家的實驗做法 📈 收穫觀察 ✅ 結語 AI 不會取代有思考力的人，但會取代不願思考的人。 家庭 AI 共學，就是幫孩子鍛鍊這塊「思考肌肉」，同時也讓家長與孩子在這條學習路上一同成長。 📥 下週我會分享我們家「AI 任務清單」範例，讓大家也能在家開始第一步。
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把家庭財務變成ㄧ張即時儀表板
本週主題：自動化系統 × 家庭記帳管理 我如何用自動化記帳系統，把家庭財務變成一張即時儀表板 記帳是一件大多數人做不到持續的事，尤其當你有房貸、租金、股息、家庭開支、學費等多條金流時，光靠手動記錄幾乎不可能準確追蹤。 我選擇的做法是：不記帳，而是自動收集資料，做出能決策的視覺儀表板。 🧠 核心概念：不靠意志力，靠系統設計 重點不是記多少筆，而是能快速回答三個問題： 🛠️ 系統架構 1｜自動匯入金流資料 再透過 Google Apps Script 或 Zapier 自動整理成 Google Sheet／Notion 格式。 2｜視覺化儀表板 3｜AI 月底分析報告（ChatGPT / Claude） 每月底輸出簡化版帳務摘要，送入 LLM 分析： 請幫我總結以下資料中的財務異常、可優化項目，以及下一步建議。 輸出格式：摘要、異常警示、建議行動 📈 系統上線後的成效 指標 成果 每月財務盤點所需時間 從 1 小時 → 15 分鐘 記帳中斷次數 幾乎 0（因為不靠手動） 財務決策效率 提前1個月發現一筆房貸可提前清償，省下利息支出近萬元 ✅ 為什麼這套系統值得做？ 結語 很多人都以為財務自由要靠大筆資產，但真正的關鍵，是你是否「掌握」你自己的現金流。 當你能量化，就能優化；當你能自動化，就能穩定。
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我的第一個Podcast
平時開車載小朋友上下學，在車上常常聽著不錯的Podcast。比如瓦吉的閱讀前哨站， 劉軒的How to人生學。突然靈光一閃的想用 AI 來創造一些內容，讓一些好的想法和觀念能在開車時持續的提醒自已 用 AI 打造屬於自己的「車上電台」——我的第一個 Podcast 誕生記 1. 靈光乍現：把車程變成移動教室 每天開車載孩子上下學，是我最固定、卻也最零散的黃金時段。車裡常播放 瓦基的《閱讀前哨站》、劉軒的《How To 人生學》——短短 20~30 分鐘，就能補給一劑思考能量。某天，腦中冒出一個念頭：既然我常用這段時間吸收養分，何不自己動手，用 AI 生產一檔「專屬節目」，把腦袋裡的好點子也整理成聲音？ 2. AI+Podcast：一場小規模、低干擾的內容實驗 3. 一週試播：意外獲得的 3 個收穫 4. 我的小流程，給也想嘗試的你 步驟 工具建議 小提示 蒐集素材 Notion / Google Keep 隨手記下靈感，標註「情緒點」、「金句」 腳本生成 ChatGPT / Gemini 指令加入：「口語化、故事化、5 分鐘內」 語音合成 ElevenLabs / Azure TTS 先錄 1 分鐘真聲，訓練專屬音色 剪輯、上架 Audacity + Spotify for Podcasters 模板化流程：片頭→正文→Call to Action→片尾 5. 下一步：讓 Podcast 成為「自我對話」的系統 系統 ≠ 冰冷，而是溫柔的設計——這檔小 Podcast 就像在車上陪伴我們的第四位成員，提醒「想成爲更好的自己，從每天 10 分鐘的聽覺儀式開始」。 如果你也想把車程變成行動教室，歡迎跟我分享你的第一集構想，讓 AI 成爲內容創作的助力，一起把靈感變聲音，讓好觀念在輪胎滾動中持續發芽。
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從 AI 模型協作 到夫妻溝通，以及子女教育
讓兩個 AI 模型協作並訓練出更好的模型，通常會使用ensemble learning（集成學習）或co-training（共訓練）的方法，這些概念可以延伸到夫妻溝通與子女教育。 1. AI 模型協作的方式 (1) Ensemble Learning（集成學習） 讓兩個不同的模型處理相同的問題，然後將結果融合，例如使用投票機制、加權平均等方式，讓最終輸出更準確。 例子：一個模型擅長處理文字（如 GPT），另一個模型擅長數據分析（如數據驅動的決策系統），可以讓兩者結合，讓決策既有邏輯又有語境理解。 (2) Co-training（共訓練） 讓兩個模型相互學習，彼此提供訓練數據。例如，模型 A 負責某個領域，當 A 無法確定答案時，它會向 B 學習，B 反過來也能從 A 那裡獲得新數據，透過這種方式增強彼此的能力。 例子：一個 AI 負責圖像識別，另一個 AI 負責文本分析，兩者相互標記數據，讓彼此進步。 2. 延伸到夫妻溝通 夫妻之間的溝通就像兩個 AI 模型在協作，如果能運用類似的策略，就能讓彼此的關係變得更好。 (1) 集成學習（互補與融合） 夫妻雙方的思考方式與個性可能不同，應該發揮各自優勢，而不是要求對方變得和自己一樣。 例子： 一方擅長規劃（如財務管理），另一方擅長執行（如照顧家庭），兩者應該讓彼此的專長互補，而不是彼此爭論誰的方法比較好。 決策時可以採取「投票機制」，各自提供觀點後，選擇折衷或綜合最佳方案，而不是互相否定。 (2) 共訓練（相互學習與調整） 夫妻關係需要互相影響與學習，而不是只有一方適應另一方。 例子： 如果一方比較情緒化，另一方比較理性，應該讓情緒化的一方學習表達需求，而理性的一方學習理解情緒，而不是誰壓制誰。 透過對話「標記數據」——當發生衝突時，可以回顧彼此的想法，討論如何避免下次發生，而不是單純吵架或冷戰。 3. 延伸到子女教育 父母教育孩子的方式也可以借鑒 AI 模型訓練的概念，讓孩子透過多元學習、互動訓練來獲得更好的成長。 (1) 集成學習（多元學習法） 不同教育方式的組合：學校教育、家庭教育、AI…
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2025 Happy New Year
好習慣 新的一年，似乎沒什麼新希望，反倒是希望能將2024的follow-up完成，建立起的好習慣能持續下去。像是每日早起的黃金一小時，持續的運動、閱讀和思考，已成為自己持續進步的動力源。 建立系統讓家庭成員也漸漸培養好習慣的計劃也進行得不錯。例如，每天練小提琴，培養專注和平靜心靈；週末練籃球，建立運動習慣並培養自信；互教英文新字、寫日記、睡前閱讀，讓大家每天進步一點點。 家庭計劃 去年帶小朋友去了日本、澳洲，獲得許多在台灣無法體驗的經歷，留下了非常美好的回憶。今年的全家旅遊計劃希望能在某地停留更長的時間，深入體驗當地的文化和生活。 財務管理 財務方面，維持一貫的方向，持續建立正向現金流，削減不必要的支出，將資金用在有價值的事物上，例如學習、體驗和改善家庭生活。 投資策略 投資方面，計劃降低槓桿風險，固定時間持續買進AI相關且具持續成長潛力的股票，如台積電、輝達和Tesla。 工作發展 工作上，目前採用的合作支援策略效果不錯。公司的charge code制度讓團隊能像公司一樣運作，未來希望持續掌握關鍵技術，為客戶提供total solution，同時避免與客戶競爭，學習台積電的經營模式。 在領導方面，持續降低工作障礙，並實踐取代梯的概念，讓自己和團隊成員能將更多時間與精力花在投資和生產象限上。 AI學習 2024是我的AI元年，不僅自己在工作和家庭中學習並使用了許多AI工具，也發現這些技術與人類認知方式和心理學有許多相似之處。2025年，希望能更深入了解AI相關技術，考取相關證照，並將其應用於工作、家庭與事業中。