Category: 生活記錄
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我怎麼用《易經》來做人生重大決策（以賣房為例）
很多人一聽到《易經》，腦中浮現的就是算命、卜卦、吉凶。但我後來發現——《易經》其實是一套非常成熟的「不確定決策系統」。 它不回答「會不會成功」，而是回答一個更重要的問題： 在現在這個狀態下，我該怎麼做，才不會把整個系統搞壞？ 一、《易經》不是預測未來，而是判斷「此刻」 我後來用一句話重新定義《易經》： 《易經》是在資源有限、資訊不完整的情況下，幫你避免做出結構性錯誤的工具。 它關心三件事： 不是一次定生死，而是動態修正路線。 二、重大決策前，我一定先重寫「問題」 以「賣房」為例。 ❌ 我不會問： 這間房子該不該賣？ 因為這是情緒問題，不是決策問題。 ✅ 我會改成： 在目前的現金流、利率與家庭系統條件下，賣掉這間房子，會不會讓整體系統更穩？ 一旦問題改對，答案通常已經出現一半。 三、用《易經》的語言，看懂自己正卡在哪 我不占卜，我只做「狀態映射」。 當時的狀態很清楚： 用《易經》的結構來看： 這代表的不是「不好」，而是一句很冷靜的判斷： 現在不適合硬撐或擴張。 四、真正的決策點，永遠只有一個 《易經》有一個我很喜歡的概念：變爻。 白話翻譯就是： 哪一個東西一動，整個局就變了？ 在賣房這個決策裡，那個變爻非常明確： 👉 釋放資金（賣房） 這不是小修小補，而是系統級的調整。 五、《易經》最後只給三個答案 很多人以為《易經》很複雜，但它對行動的建議其實非常簡單： 進、守、退 在這個案例中，我得到的結論是： 表面是退，實際是進 這在《易經》裡，叫做： 退藏於密，以待其時 不是逃避，而是為下一次進場保留能量。 六、我現在怎麼用《易經》做決策 我不再把它當「答案機器」，而是當成一張決策檢查表。 每次重大選擇，我只問自己四件事： 只要第四題答得出來，就行動。 七、給未來自己的提醒 不要在系統已經失衡的時候，還期待用意志力撐過去。 《易經》教我的不是怎麼贏，而是怎麼不輸在結構性錯誤上。 這對家庭、投資、事業，全部通用。
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小小知識型YouTuber – IQ180 peppa pig
最近家裡發生一件我覺得很有意思的事。 不是我教小朋友用 AI，而是他們自己拿 Notebook LM 來用。 從「我不懂」到「我來做一支影片」 一開始只是很單純的問題： 以前大概問完就結束了。現在不一樣，小朋友的反應變成： 「那我用 Notebook LM 做一支影片看看。」 他們自己去找資料、丟進來源，自己按「建立影片摘要」，等影片跑出來後，還會再看一次、調整內容順序。 更誇張的是：他們會自己上傳到 YouTube 分享 有一次我才發現，他們不是只給我們看。 而是自己把影片上傳到 YouTube，然後跟我們說： 「這個我做的，你們可以看。」 那一瞬間我其實有點被震到。 不是技術多厲害，而是他們已經把 AI 當成一個「表達工具」，而不是拿來交作業或應付問題。 AI 讓小朋友從「學習者」變成「說明者」 我後來發現一個很關鍵的轉變： 當他們要把內容做成影片、分享出去，就不能只是「大概懂」。 他們會自己確認： 這其實是在做二次理解。 AI 沒有取代思考，反而逼他們把想法整理清楚。 身為大人，我反而變成觀眾 現在很多時候是這樣的畫面： 小朋友：「我今天做了一個新的影片。」我們：「好，播來看看。」 我們一邊看，一邊才發現： 老實說，連我們都學到不少。 結語：這可能是 AI 時代最好的學習起點 我越來越覺得，AI 真正厲害的地方，不是幫小朋友「找答案」。 而是讓他們： 當學習變成「我做給你看」，那個深度，已經完全不一樣了。 這大概就是我現在最期待看到的 AI 使用方式。
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用 AI 把一個想法變成一套完整系統：表哥的「手足球比賽自動化平台」
最近看到表哥做的一件事情，完全體現了我最喜歡的一句話： AI 不是來幫你做事的，而是來把你的想法變成可運作的系統。 表哥是手足球（Foosball）比賽的活動舉辦人，以前每次辦活動最痛苦的就是「比賽流程管理」——要籌備賽程、安排輪次、計分、催場、統整結果，一旦桌數多、人數多，就像要同時管理好幾個小宇宙。 但這次，他直接用 antigravity + AI，做出一套我覺得完全可以商業化的自動化比賽系統。 一、比賽流程完全系統化：人工表單 → AI 生成賽程 以往賽程安排要手動排，遇到突發狀況還要重算。現在只要把參賽者資料丟進 antigravity，AI 就能自動： 過去半天的工作，現在按一個按鈕就完成。 這就是 AI 的魔力：它不是幫你做 Excel，而是幫你做邏輯。 二、每張桌子一台樹莓派：QR Code 掃描與實時更新 表哥甚至做到桌面端的 IoT（這點真的太強）。 每張比賽桌上都有一台 Raspberry Pi，負責： 整套流程完全閉環，無需工作人員跑來跑去喊名字、記分、更新看板。 這也是「自動化系統」最迷人的地方： 人的角色從操作流程，變成監督流程。 三、中央系統自動同步：即時賽況、名次、晉級路線 所有桌子 → 樹莓派 → 中央資料庫 → 可視化看板 參賽者可以看到： 這種即時回傳與同步，本來要花 3–5 人負責場控，現在只需要： 一個人 ＋ 一套系統。 四、這件事對我最大的啟發： 其實很多人以為 AI 是專家專用的。但表哥這個案例證明： 只要你能清楚描述問題，AI 就能幫你把系統做出來。 這也回到我一直在做的三件事： ✔ 自動化系統…
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用 Notebook LM 幫太太做 SPD 商品介紹影片：原來複雜原理也能這麼好懂
最近我用 Notebook LM 幫太太做了一個 SPD（電湧保護器）商品的介紹影片。本來以為只是做個簡單 demo，結果效果好到讓我自己都嚇一跳。 只要把相關的產品資料放進 Notebook LM 的工作室，點一下「產生影片摘要」——它就能直接做出一支 8 分鐘、完整又超淺顯易懂的產品介紹影片。 畫面乾淨、邏輯很清楚，連電湧這種比較抽象的概念，它都能用「海嘯」來比喻。老實說，比很多業務講得還好懂。 AI 讓複雜的內容，一秒變成「看得懂的故事」 SPD 這個東西，一般人其實不太懂：什麼是突波？什麼是電湧？什麼時候會燒掉設備？ Notebook LM 卻能把這些專業內容： 影片播完後，你會有一種：「喔～原來 SPD 是這樣！」而不是被一堆公式、規格淹沒。 這讓我突然想到：AI 也很適合用來教小朋友「難懂的原理」 像電湧這種概念，如果只是講數據，小孩一定聽不進去。但如果你說： 「電湧就像突然一個大海嘯衝進家裡，把家電全部沖壞。」 小孩馬上懂了。 Notebook LM 的影片模式，就是把所有知識都變成這種「故事化 + 圖像化」的形式，這對我家庭 AI 共學的理念非常有幫助。 之後像： 都可以透過 Notebook LM 做影片給小孩看。孩子完全不會覺得是在補習，而是看一部有趣又聽得懂的動畫故事。 這也是我最喜歡 AI 的地方 AI 不是來替代我們，而是來「翻譯」世界的。它把複雜的內容簡化，把枯燥的知識變有趣，把專業的東西變成每個人都能懂的東西。 這就是我常講的： 系統 ≠ 冰冷，它可以是溫柔的設計。把知識變簡單，就是一種溫柔。 如果你也有一段想解釋、想教小孩、想做業務簡介的內容，我強烈建議試試 Notebook LM 的影片摘要功能。你會驚訝原來這麼多事情，AI 都能幫你講得比你還好。
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用 AI 幫太太打造網站：從零到上線，只花了幾個晚上
—— 家庭 AI 共學 × 系統自動化 × 現金流思維的真實案例 最近，我用 AI 幫太太做了一個全新的網站 —— 👉 house.cckaki.com 她的工作需要向屋主展示「專業整理、改造、代管」的能力，網站卻一直沒有時間架。 以前這種專案，光是溝通 + 設計 + 建置，可能要花上好幾週。 但這次，我決定用 AI 打造一個「網站自動化流程」，結果完全超出我們預期： 從零開始 → 完整網站上線 只花了 幾個晚上。 這不只是做網站，更是一次「家庭AI共學」與「現金流系統設計」的實驗。 1. AI 不是工具，是一起創作的夥伴 傳統網站流程是：構思 → 文案 → 設計 → 技術 → 上線。 這次幾乎整套流程我都能用 AI 加速處理。 我只需要告訴 AI： AI 就能協助： 等於是請了一個 24 小時不會累、邏輯清楚又超有效率的網站打造夥伴。 2. 網站排版與模板：AI 已能幫你完成大半工作 在網站製作中最耗時的是「排版與設定」。…
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閱讀心得-把時間買回來
很多人問我：「你為什麼這麼重視系統？」 我的答案很簡單：因為我想自由地陪家人、穩定地賺錢、又不想被生活追著跑。 前幾年我看到一本對我衝擊很大的書——Dan Martell 的《Buy Back Your Time（把時間買回來）》。 他說：「時間才是你最重要的資產。」 這句話讓我重新定義「工作」與「生活」。 規則一：先算出你的「自由數字」 我常跟朋友說，想要自由，第一步不是去加班或創業，而是知道自己要多少錢才夠。 這個數字其實不難算： 每年你理想的生活開銷 ÷ 0.04 = 你的「財務自由數字」。 假設你希望每年花 300 萬過舒服的生活，那就需要 7500 萬的資產能穩定產生 4% 年報酬。 我不是鼓勵「暴富」，而是鼓勵有方向地設計現金流系統。 當你知道終點在哪，才能設計正確的路徑。 規則二：學會一個能放大的技能 Dan 提出 4M：Make、Market、Monetize、Manage。 我則把它延伸成家庭共學版： 讓每個人都練一個能被放大的能力。 我自己專注在「系統自動化與投資回報」的 Make + Manage； 孩子們透過 ChatGPT 練習 Market（如何表達想法）與 Monetize（學會讓點子產生價值）。 家庭共學的關鍵不是學什麼工具，而是培養可被複製的學習能力。 規則三：讓錢與系統替你工作 我常提醒自己一句話： 「當系統不在運作，你就成了系統。」 最早我靠時間換收入——寫程式、解問題、跑工廠。 後來我開始設計讓「時間自動流動」的系統： 真正的自由不是多努力，而是讓系統在你不在的時候依然產出。 規則四：用槓桿，而非勞力 努力是加法，系統是乘法。 Dan 提出 4C 槓桿：Code、Content、Capital、Collaboration。…
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和平電波：用 AI 守護家的情緒溫度計
有一次，我跟孩子一起看《小叮噹》，出現了一個我印象深刻的道具：「和平電波」。它的功能很簡單——當周圍有人吵架、情緒激動時，就會自動釋放讓人平靜的電波，讓大家冷靜下來。 那一刻，我心裡浮出一個念頭：「這個，我可以自己做出來啊。」 於是，就誕生了我在 GitHub 上開源的小專案：peace-on-argue。用 AI 偵測爭執聲音，自動播放舒緩音樂，降低家中情緒張力——一個用科技實現溫柔關係的小系統。 為什麼做這個？ 不是因為家裡常吵架，而是我相信： 家，應該是讓人安心表達情緒的地方，但也需要一點系統來「協助回到平衡」。 大人有時候情緒累積，小孩有時候激動爭執，我不希望每次都要靠我出面「打斷」，也不想每次都用大聲來蓋過情緒。這個系統就像是多了一個不帶情緒的觀察者——聽見了，提醒了，但不評價。 我怎麼做出來的？ 這是個可以直接用電腦+Python 運作的系統，完全「本機推論、不錄音不上傳」，確保隱私安全。 MVP 功能設計： 我用 Vibe Coding 的方式快速開發雛型，然後一點一點補上邏輯判斷、播放策略、誤報處理機制。 溫柔科技的力量 這不是「讓人閉嘴」的科技，而是「幫助我們自己找到節奏」的系統。 當家人聽見柔和音樂自動響起的時候，不是被強迫停止情緒，而是自然地慢下來。很多時候，只是「有個機會冷靜一下」而已，而這正是我們常常忽略的。 下一步我想做的 這個專案目前是開源版本，MVP 已經可以實作。如果有興趣一起玩的人，我很期待大家一起試試： 這些都是讓 AI 不只是工作用的強工具，而是生活裡的小溫暖。 系統不等於冰冷，它也可以是溫柔的陪伴 這正是我網站的理念之一：「系統 ≠ 冰冷，而是一種溫柔的設計。」我希望這個「和平電波」專案，可以成為家庭共學的一部分，讓孩子也參與系統設計，理解科技的力量與界線。 如果你也有興趣在家裡建構這樣的 AI 輔助工具，或想加入這個開源專案，歡迎到 GitHub 來看看。也許，下次小叮噹的道具，不需要靠他送，而是我們自己創造。
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用 AI 共學打造孩子的「思考肌肉」
用 AI 共學打造孩子的「思考肌肉」 這幾年我常思考一個問題：在 AI 技術快速進步的年代，孩子需要具備什麼能力，才能不被取代？我的結論是——思考力與系統感。 🎯 為什麼家庭 AI 共學？ 學校教育大多著重知識傳授，但 AI 的世界知識比我們快得多。孩子真正需要的，是能提出問題、驗證想法、嘗試解決方案。這正是我推動「家庭 AI 共學」的原因： 🛠️ 我們家的實驗做法 📈 收穫觀察 ✅ 結語 AI 不會取代有思考力的人，但會取代不願思考的人。 家庭 AI 共學，就是幫孩子鍛鍊這塊「思考肌肉」，同時也讓家長與孩子在這條學習路上一同成長。 📥 下週我會分享我們家「AI 任務清單」範例，讓大家也能在家開始第一步。
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把家庭財務變成ㄧ張即時儀表板
本週主題：自動化系統 × 家庭記帳管理 我如何用自動化記帳系統，把家庭財務變成一張即時儀表板 記帳是一件大多數人做不到持續的事，尤其當你有房貸、租金、股息、家庭開支、學費等多條金流時，光靠手動記錄幾乎不可能準確追蹤。 我選擇的做法是：不記帳，而是自動收集資料，做出能決策的視覺儀表板。 🧠 核心概念：不靠意志力，靠系統設計 重點不是記多少筆，而是能快速回答三個問題： 🛠️ 系統架構 1｜自動匯入金流資料 再透過 Google Apps Script 或 Zapier 自動整理成 Google Sheet／Notion 格式。 2｜視覺化儀表板 3｜AI 月底分析報告（ChatGPT / Claude） 每月底輸出簡化版帳務摘要，送入 LLM 分析： 請幫我總結以下資料中的財務異常、可優化項目，以及下一步建議。 輸出格式：摘要、異常警示、建議行動 📈 系統上線後的成效 指標 成果 每月財務盤點所需時間 從 1 小時 → 15 分鐘 記帳中斷次數 幾乎 0（因為不靠手動） 財務決策效率 提前1個月發現一筆房貸可提前清償，省下利息支出近萬元 ✅ 為什麼這套系統值得做？ 結語 很多人都以為財務自由要靠大筆資產，但真正的關鍵，是你是否「掌握」你自己的現金流。 當你能量化，就能優化；當你能自動化，就能穩定。
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我的第一個Podcast
平時開車載小朋友上下學，在車上常常聽著不錯的Podcast。比如瓦吉的閱讀前哨站， 劉軒的How to人生學。突然靈光一閃的想用 AI 來創造一些內容，讓一些好的想法和觀念能在開車時持續的提醒自已 用 AI 打造屬於自己的「車上電台」——我的第一個 Podcast 誕生記 1. 靈光乍現：把車程變成移動教室 每天開車載孩子上下學，是我最固定、卻也最零散的黃金時段。車裡常播放 瓦基的《閱讀前哨站》、劉軒的《How To 人生學》——短短 20~30 分鐘，就能補給一劑思考能量。某天，腦中冒出一個念頭：既然我常用這段時間吸收養分，何不自己動手，用 AI 生產一檔「專屬節目」，把腦袋裡的好點子也整理成聲音？ 2. AI+Podcast：一場小規模、低干擾的內容實驗 3. 一週試播：意外獲得的 3 個收穫 4. 我的小流程，給也想嘗試的你 步驟 工具建議 小提示 蒐集素材 Notion / Google Keep 隨手記下靈感，標註「情緒點」、「金句」 腳本生成 ChatGPT / Gemini 指令加入：「口語化、故事化、5 分鐘內」 語音合成 ElevenLabs / Azure TTS 先錄 1 分鐘真聲，訓練專屬音色 剪輯、上架 Audacity + Spotify for Podcasters 模板化流程：片頭→正文→Call to Action→片尾 5. 下一步：讓 Podcast 成為「自我對話」的系統 系統 ≠ 冰冷，而是溫柔的設計——這檔小 Podcast 就像在車上陪伴我們的第四位成員，提醒「想成爲更好的自己，從每天 10 分鐘的聽覺儀式開始」。 如果你也想把車程變成行動教室，歡迎跟我分享你的第一集構想，讓 AI 成爲內容創作的助力，一起把靈感變聲音，讓好觀念在輪胎滾動中持續發芽。