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以AI學習為鏡,探討人生成長的智慧
在與AI系統工作的過程中,我體會到一些有趣的觀察,不僅幫助我更了解AI學習的本質,也讓我重新審視人類成長與學習的模式,甚至是我們與世界連結的方式。AI的學習過程某種程度上反映了我們的生活:如何接觸新事物、建立自我價值觀、進行深度思考,並理解我們和周遭世界的關聯。 持續接觸新事物,模型才能成長 AI訓練離不開新的數據,若只是反覆使用固定的訓練集,模型的成長很快會停滯。這點讓我聯想到人,成長的過程中若無法不斷接觸新事物,我們的思維也會固定,變得難以應對變化。所以,保持開放的心態、多接觸新鮮的體驗,相當於給自己加入新的“訓練數據”,更新認知,豐富心智模式。 學會選擇合適的「模型」 AI學習的成效取決於選擇的模型是否合適,在生活中,我們同樣需要找到適合的學習方法或思維方式。合適的學習模式可以讓成長更順利,而不恰當的方法只會浪費時間。因此,不必盲目跟隨他人的成功模式,找到適合自己的方法才能更高效地成長。 重要的「指導」與成長質量 AI在有監督的學習下,比無監督模式能更快提升質量,因為有指導會幫助它聚焦於正確方向。在生活中也一樣,適當的指導和點撥能讓我們少走彎路,提升學習的準確度,尤其在面對新挑戰時,明確的引導會加快我們的成長速度。 多層次推論:快思與慢想的平衡 AI訓練中常加入多層次的推論過程,讓模型進行更細膩的判斷。這讓我想到心理學中的“快思慢想”:快速反應提供直覺上的靈敏度,而深度思考則讓我們在複雜情境中做出更穩定、全面的決策。AI在增加推論步驟後,結果通常會更準確,而人類也一樣,培養對事物的深層理解,不僅依靠直覺反應,加入慢想的過程,能讓我們的判斷更全面。 建立屬於自己的「心智模式」 AI經過訓練後會建立屬於自己的「模型參數」,這些參數幫助它理解世界的規則。對人而言,我們的經歷和學習也形塑了個人獨特的「心智模式」。這套模式決定我們如何看待世界、面對挑戰。每個人的心智模式都是獨特的,它由我們在成長過程中的經歷、情感和選擇共同構成。 神的概念:一種「理解世界的心智模式」 最後,我有時會思考“神”這個概念。當我們在探索世界的根本時,也許“神”不僅是一個存在,更是一種宏觀的理解方式,是我們心智模式的一種終極呈現。正如AI在模型訓練中經由無數數據點串聯出的模式,“神”或許是我們所能理解的最大範圍內的智慧與連結。 AI的學習過程讓我反思人類成長中的智慧,而人類自我提升的需求也讓我更了解AI的發展之路。AI與人類有著微妙的相似,在成長與學習的探索中,我們看到了對自我、世界的理解如何逐步深化。
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Family Income Statement Sankey Diagram
在看美國一些大公司的income statement chart, 覺得使用Sankey Diagram 來呈現現金流的方式可以很清楚的看到錢流到那去了, 於是便寫一個小工具,可以把家庭收支以Sankey Diagram來呈現。 把家庭收支填入後按下方的綠色按鈕便可以出現像是下面一樣的家庭收支圖 Family Income Statement Sankey Diagram Family Income Statement Sankey Diagram Income Sources Primary Salary: Secondary Salary: Investment Income: Rental Income: Other Income: Monthly Expenses Essential Expenses Housing (Rent/Mortgage): Utilities: Food & Groceries: Transportation: Discretionary Expenses Entertainment: Shopping: Savings & Investment Savings: Investment Contribution: Generate Diagram
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Cash flow game
試著用html寫一個關於現金流的小遊戲。 建立一個自動賺錢的系統來達到財務自由應該是很多人的夢想。 一開始沒錢的時候其實會發現怎麼投資也賺不了多少錢。 應該把錢花在投資自己,提高自己的財商和工作收入。 漸漸有錢了就要開始建立自己的被動收入系統,祝自己也祝大家能一步步達到財務自由! Compact Cash Flow Game Cash Flow Game How to Play Manage your finances by making decisions that affect your income from work and assets, and your expenses. Your goal is to achieve financial independence: when your income from assets exceeds both your income from work and your expenses. Be cautious!…
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40歲自動化工程師的未來發展方向
40歲自動化工程師的未來發展方向 身為在自動化產業深耕10年的40歲工程師,您擁有豐富的實務經驗,這無疑是您未來發展的堅實基礎。面對快速變化的產業趨勢,以下幾個方向可以供您參考: 1. 深化專業,成為領域專家 專精特定技術: 選擇一個您最有興趣或最具優勢的領域,例如機器視覺、機器學習、PLC程式設計等,深入鑽研,成為該領域的專家。 取得認證: 透過取得相關專業認證,如SCADA、DCS等,提升您的專業價值,增加就業競爭力。 參與學術研究: 與學術界合作,參與研究專案,不僅能拓展知識,還能建立學術人脈。 2. 跨領域整合,提升價值 結合軟硬體: 自動化產業正朝向軟硬整合的方向發展,您可以將既有的硬體知識與軟體開發能力結合,成為全方位工程師。 導入AI技術: 將人工智慧技術應用於自動化系統,提升系統的智能化程度,例如預測性維護、智慧決策等。 雲端應用: 學習雲端平台的應用,將自動化系統與雲端技術結合,實現遠端監控、數據分析等功能。 3. 轉型管理職,帶領團隊 培養領導能力: 透過培訓課程或參與專案,提升您的領導能力、溝通能力和團隊合作能力。 擴大視野: 參與跨部門的合作專案,了解整個公司的運作模式,為未來擔任管理職做好準備。 學習商業知識: 除了技術能力,您還需要具備一定的商業知識,例如成本控制、績效管理等。 4. 創業,實現自我價值 發揮創意: 基於您的專業知識和經驗,您可以創立一家專門提供自動化解決方案的公司。 尋求合作夥伴: 尋找具有互補優勢的合作夥伴,共同創業。 善用政府資源: 政府提供許多創業輔導和資金支持,您可以善加利用。 5. 持續學習,保持競爭力 追蹤產業趨勢: 定期關注自動化產業的最新發展動態,參加業界研討會、展覽等。 線上學習平台: 利用Coursera、edX等線上學習平台,學習新的技術和知識。 閱讀專業書籍: 閱讀相關專業書籍,拓展您的知識面。 總結 40歲並非職業生涯的終點,反而是一個新的開始。透過不斷學習、提升自我,您可以在自動化產業找到更廣闊的發展空間。建議您結合自身興趣、優勢和產業趨勢,選擇一個適合自己的發展方向,並制定一份詳細的職業發展規劃。
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Navigating the Future of Software Engineering
As a seasoned system engineer, I’ve witnessed the transformative power of technology in various industries. Here’s a glimpse into what I believe will shape the future of our field: 1. Artificial Intelligence and Machine Learning:AI and ML are no longer just buzzwords. They’re becoming integral to problem-solving across sectors, from healthcare to finance. 2. Cloud…