生活也可以有系統
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小小知識型YouTuber – IQ180 peppa pig
最近家裡發生一件我覺得很有意思的事。 不是我教小朋友用 AI，而是他們自己拿 Notebook LM 來用。 從「我不懂」到「我來做一支影片」 一開始只是很單純的問題： 以前大概問完就結束了。現在不一樣，小朋友的反應變成： 「那我用 Notebook LM 做一支影片看看。」 他們自己去找資料、丟進來源，自己按「建立影片摘要」，等影片跑出來後，還會再看一次、調整內容順序。 更誇張的是：他們會自己上傳到 YouTube 分享 有一次我才發現，他們不是只給我們看。 而是自己把影片上傳到 YouTube，然後跟我們說： 「這個我做的，你們可以看。」 那一瞬間我其實有點被震到。 不是技術多厲害，而是他們已經把 AI 當成一個「表達工具」，而不是拿來交作業或應付問題。 AI 讓小朋友從「學習者」變成「說明者」 我後來發現一個很關鍵的轉變： 當他們要把內容做成影片、分享出去，就不能只是「大概懂」。 他們會自己確認： 這其實是在做二次理解。 AI 沒有取代思考，反而逼他們把想法整理清楚。 身為大人，我反而變成觀眾 現在很多時候是這樣的畫面： 小朋友：「我今天做了一個新的影片。」我們：「好，播來看看。」 我們一邊看，一邊才發現： 老實說，連我們都學到不少。 結語：這可能是 AI 時代最好的學習起點 我越來越覺得，AI 真正厲害的地方，不是幫小朋友「找答案」。 而是讓他們： 當學習變成「我做給你看」，那個深度，已經完全不一樣了。 這大概就是我現在最期待看到的 AI 使用方式。
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用 AI 把一個想法變成一套完整系統：表哥的「手足球比賽自動化平台」
最近看到表哥做的一件事情，完全體現了我最喜歡的一句話： AI 不是來幫你做事的，而是來把你的想法變成可運作的系統。 表哥是手足球（Foosball）比賽的活動舉辦人，以前每次辦活動最痛苦的就是「比賽流程管理」——要籌備賽程、安排輪次、計分、催場、統整結果，一旦桌數多、人數多，就像要同時管理好幾個小宇宙。 但這次，他直接用 antigravity + AI，做出一套我覺得完全可以商業化的自動化比賽系統。 一、比賽流程完全系統化：人工表單 → AI 生成賽程 以往賽程安排要手動排，遇到突發狀況還要重算。現在只要把參賽者資料丟進 antigravity，AI 就能自動： 過去半天的工作，現在按一個按鈕就完成。 這就是 AI 的魔力：它不是幫你做 Excel，而是幫你做邏輯。 二、每張桌子一台樹莓派：QR Code 掃描與實時更新 表哥甚至做到桌面端的 IoT（這點真的太強）。 每張比賽桌上都有一台 Raspberry Pi，負責： 整套流程完全閉環，無需工作人員跑來跑去喊名字、記分、更新看板。 這也是「自動化系統」最迷人的地方： 人的角色從操作流程，變成監督流程。 三、中央系統自動同步：即時賽況、名次、晉級路線 所有桌子 → 樹莓派 → 中央資料庫 → 可視化看板 參賽者可以看到： 這種即時回傳與同步，本來要花 3–5 人負責場控，現在只需要： 一個人 ＋ 一套系統。 四、這件事對我最大的啟發： 其實很多人以為 AI 是專家專用的。但表哥這個案例證明： 只要你能清楚描述問題，AI 就能幫你把系統做出來。 這也回到我一直在做的三件事： ✔ 自動化系統…
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用 Notebook LM 幫太太做 SPD 商品介紹影片：原來複雜原理也能這麼好懂
最近我用 Notebook LM 幫太太做了一個 SPD（電湧保護器）商品的介紹影片。本來以為只是做個簡單 demo，結果效果好到讓我自己都嚇一跳。 只要把相關的產品資料放進 Notebook LM 的工作室，點一下「產生影片摘要」——它就能直接做出一支 8 分鐘、完整又超淺顯易懂的產品介紹影片。 畫面乾淨、邏輯很清楚，連電湧這種比較抽象的概念，它都能用「海嘯」來比喻。老實說，比很多業務講得還好懂。 AI 讓複雜的內容，一秒變成「看得懂的故事」 SPD 這個東西，一般人其實不太懂：什麼是突波？什麼是電湧？什麼時候會燒掉設備？ Notebook LM 卻能把這些專業內容： 影片播完後，你會有一種：「喔～原來 SPD 是這樣！」而不是被一堆公式、規格淹沒。 這讓我突然想到：AI 也很適合用來教小朋友「難懂的原理」 像電湧這種概念，如果只是講數據，小孩一定聽不進去。但如果你說： 「電湧就像突然一個大海嘯衝進家裡，把家電全部沖壞。」 小孩馬上懂了。 Notebook LM 的影片模式，就是把所有知識都變成這種「故事化 + 圖像化」的形式，這對我家庭 AI 共學的理念非常有幫助。 之後像： 都可以透過 Notebook LM 做影片給小孩看。孩子完全不會覺得是在補習，而是看一部有趣又聽得懂的動畫故事。 這也是我最喜歡 AI 的地方 AI 不是來替代我們，而是來「翻譯」世界的。它把複雜的內容簡化，把枯燥的知識變有趣，把專業的東西變成每個人都能懂的東西。 這就是我常講的： 系統 ≠ 冰冷，它可以是溫柔的設計。把知識變簡單，就是一種溫柔。 如果你也有一段想解釋、想教小孩、想做業務簡介的內容，我強烈建議試試 Notebook LM 的影片摘要功能。你會驚訝原來這麼多事情，AI 都能幫你講得比你還好。
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用 AI 幫太太打造網站：從零到上線，只花了幾個晚上
—— 家庭 AI 共學 × 系統自動化 × 現金流思維的真實案例 最近，我用 AI 幫太太做了一個全新的網站 —— 👉 house.cckaki.com 她的工作需要向屋主展示「專業整理、改造、代管」的能力，網站卻一直沒有時間架。 以前這種專案，光是溝通 + 設計 + 建置，可能要花上好幾週。 但這次，我決定用 AI 打造一個「網站自動化流程」，結果完全超出我們預期： 從零開始 → 完整網站上線 只花了 幾個晚上。 這不只是做網站，更是一次「家庭AI共學」與「現金流系統設計」的實驗。 1. AI 不是工具，是一起創作的夥伴 傳統網站流程是：構思 → 文案 → 設計 → 技術 → 上線。 這次幾乎整套流程我都能用 AI 加速處理。 我只需要告訴 AI： AI 就能協助： 等於是請了一個 24 小時不會累、邏輯清楚又超有效率的網站打造夥伴。 2. 網站排版與模板：AI 已能幫你完成大半工作 在網站製作中最耗時的是「排版與設定」。…
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閱讀心得-把時間買回來
很多人問我：「你為什麼這麼重視系統？」 我的答案很簡單：因為我想自由地陪家人、穩定地賺錢、又不想被生活追著跑。 前幾年我看到一本對我衝擊很大的書——Dan Martell 的《Buy Back Your Time（把時間買回來）》。 他說：「時間才是你最重要的資產。」 這句話讓我重新定義「工作」與「生活」。 規則一：先算出你的「自由數字」 我常跟朋友說，想要自由，第一步不是去加班或創業，而是知道自己要多少錢才夠。 這個數字其實不難算： 每年你理想的生活開銷 ÷ 0.04 = 你的「財務自由數字」。 假設你希望每年花 300 萬過舒服的生活，那就需要 7500 萬的資產能穩定產生 4% 年報酬。 我不是鼓勵「暴富」，而是鼓勵有方向地設計現金流系統。 當你知道終點在哪，才能設計正確的路徑。 規則二：學會一個能放大的技能 Dan 提出 4M：Make、Market、Monetize、Manage。 我則把它延伸成家庭共學版： 讓每個人都練一個能被放大的能力。 我自己專注在「系統自動化與投資回報」的 Make + Manage； 孩子們透過 ChatGPT 練習 Market（如何表達想法）與 Monetize（學會讓點子產生價值）。 家庭共學的關鍵不是學什麼工具，而是培養可被複製的學習能力。 規則三：讓錢與系統替你工作 我常提醒自己一句話： 「當系統不在運作，你就成了系統。」 最早我靠時間換收入——寫程式、解問題、跑工廠。 後來我開始設計讓「時間自動流動」的系統： 真正的自由不是多努力，而是讓系統在你不在的時候依然產出。 規則四：用槓桿，而非勞力 努力是加法，系統是乘法。 Dan 提出 4C 槓桿：Code、Content、Capital、Collaboration。…
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用AI打造家庭共學系統：讓孩子在生活中學會學習、懂人心、有韌性
很多家長都會問我：「AI 會不會讓孩子變懶？會不會什麼都靠ChatGPT？」我的答案是——取決於你怎麼用它。 如果把AI當作「答案機器」，孩子確實會失去思考力。但如果把AI當成「共學教練」，它能幫孩子學會提問、理解人、處理情緒。這，就是我正在打造的「家庭AI共學系統」。 為什麼要做這件事？ 在這個變化太快的時代，學校教的知識可能幾年就過時，但學習力、讀人力、抗逆力這三件事，卻是一生受用的核心能力。 AI 正好可以成為訓練這三種能力的「鏡子」。孩子與AI對話的過程，不只是輸入輸出，而是一場「思考的練習」。 我設計的「AI共學」系統 這個系統不是App，也不是課程，而是一套可以每天使用的 AI對話模板。它讓家庭在吃飯、出遊、或睡前都能自然地進行思考對話。 學習力模組：讓孩子學會思考 AI不給答案，而是問： 「今天你學到什麼？」「有沒有什麼地方還不懂？」「想在哪裡應用？」 孩子被引導去整理與表達，久了就學會「如何學」。 讀人力模組：懂自己，也懂別人 AI會幫孩子拆解人際事件，例如： 「你覺得他那樣做是什麼原因？」「如果換你，會怎麼回應？」 這讓孩子開始「換位思考」，懂得觀察語氣、表情、意圖，真正培養出人際洞察力。 抗逆力模組：面對挫折的心智肌肉 孩子心情不好時，AI不會安撫一句「別難過」，而是引導他覺察： 「你現在的感覺是什麼？」「背後的需要是什麼？」「有沒有能幫助自己的方法？」 這讓孩子學會「命名情緒」與「轉念」，把挫折變成成長的一部分。 我們家的共學日常 每天晚上，我會讓孩子選一個主題：可以是今天的功課、朋友的對話、或一個好奇的問題。 AI教練會帶著他們對話，我和太太則在旁邊聽。有時AI會說：「家丞，你覺得爸爸為什麼生氣？」孩子想一想說：「因為他覺得我不尊重時間。」那一刻，我們全家都在學——學理解、學表達、學成長。 為什麼AI共學比單純教學更有價值 AI的價值不在於「替代老師」，而是成為一個永遠有耐心的提問者。 它不會批評，不會催促，只會幫你想：「還有別的角度嗎？」 對孩子來說，這是一個可以自由思考、不怕錯的空間。對父母來說，這是一面能幫你反思教育方式的鏡子。 想打造屬於你家的AI共學系統？ 我整理了一份完整的 「家庭AI共學 Prompt 套件」，包含五個模組： 每個模組都能讓AI以不同角色陪伴孩子學習、對話、成長。 結語：AI不是冷冰冰的工具，而是放大愛的系統 真正的教育，不是讓孩子贏在起跑點，而是讓他在跌倒時知道怎麼站起來。 AI共學不是取代父母，而是讓陪伴更有智慧與深度。只要你願意開始，AI就能成為你家中最溫柔、最聰明的學伴。
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和平電波：用 AI 守護家的情緒溫度計
有一次，我跟孩子一起看《小叮噹》，出現了一個我印象深刻的道具：「和平電波」。它的功能很簡單——當周圍有人吵架、情緒激動時，就會自動釋放讓人平靜的電波，讓大家冷靜下來。 那一刻，我心裡浮出一個念頭：「這個，我可以自己做出來啊。」 於是，就誕生了我在 GitHub 上開源的小專案：peace-on-argue。用 AI 偵測爭執聲音，自動播放舒緩音樂，降低家中情緒張力——一個用科技實現溫柔關係的小系統。 為什麼做這個？ 不是因為家裡常吵架，而是我相信： 家，應該是讓人安心表達情緒的地方，但也需要一點系統來「協助回到平衡」。 大人有時候情緒累積，小孩有時候激動爭執，我不希望每次都要靠我出面「打斷」，也不想每次都用大聲來蓋過情緒。這個系統就像是多了一個不帶情緒的觀察者——聽見了，提醒了，但不評價。 我怎麼做出來的？ 這是個可以直接用電腦+Python 運作的系統，完全「本機推論、不錄音不上傳」，確保隱私安全。 MVP 功能設計： 我用 Vibe Coding 的方式快速開發雛型，然後一點一點補上邏輯判斷、播放策略、誤報處理機制。 溫柔科技的力量 這不是「讓人閉嘴」的科技，而是「幫助我們自己找到節奏」的系統。 當家人聽見柔和音樂自動響起的時候，不是被強迫停止情緒，而是自然地慢下來。很多時候，只是「有個機會冷靜一下」而已，而這正是我們常常忽略的。 下一步我想做的 這個專案目前是開源版本，MVP 已經可以實作。如果有興趣一起玩的人，我很期待大家一起試試： 這些都是讓 AI 不只是工作用的強工具，而是生活裡的小溫暖。 系統不等於冰冷，它也可以是溫柔的陪伴 這正是我網站的理念之一：「系統 ≠ 冰冷，而是一種溫柔的設計。」我希望這個「和平電波」專案，可以成為家庭共學的一部分，讓孩子也參與系統設計，理解科技的力量與界線。 如果你也有興趣在家裡建構這樣的 AI 輔助工具，或想加入這個開源專案，歡迎到 GitHub 來看看。也許，下次小叮噹的道具，不需要靠他送，而是我們自己創造。
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Gemini + Canvas 快速生成網站設計樣板
用 Gemini + Canvas 快速生成網站設計樣板：從零開始為太太的公司打造視覺起點 最近我幫太太的公司網站進行重新設計，這次我嘗試了一個全新的流程——用 Gemini 模型生成風格提案，再透過 Canva 快速產出設計樣板。這種 AI + 模板化的方式，讓我們能在幾小時內建立出可以討論的「視覺雛型」，並讓設計溝通清晰又高效。 這篇文章我想分享整個流程，以及我為什麼認為這種方法未來會成為中小企業建立品牌形象的關鍵工具。 第一步：用 Gemini 幫我定義「風格方向」 很多人做網站時卡在第一步：「到底要什麼風格？」 我在 Gemini 的 prompt 這樣寫： “幫我設計一個專業、可信、但又溫暖親切的公司網站首頁樣板，適用於提供機器與技術解決方案的 B2B 公司，請用簡約現代風格，搭配品牌色為深藍與橘色。” 不到幾秒鐘，Gemini 就給我一組很完整的建議，包括： 這比起從空白開始設計，省去了我和太太「從 Pinterest 找靈感 + 瞎猜設計師會怎麼設計」的流程。更重要的是，這些建議是有邏輯且可編排的，不會陷入「單張圖漂亮但沒結構」的陷阱。 第二步：把 Gemini 給的結構丟進 Canva 實作 我用 Canva 做這件事主要因為： 我直接根據 Gemini 提供的區塊指引，從 Canva 的「網站模板」功能開始調整。不到一個早上，我就做出了三種風格變化的「網站首頁草稿」，讓太太挑選。從討論「要什麼設計」變成「這三個草稿你最喜歡哪一個？」——效率差異極大。 第三步：樣板化建立討論基礎，而不是終點 我們並不指望 Canva 的結果是最終成品，但它提供了： 這比過去丟給設計師一句：「我們想要很專業、但又溫暖一點的感覺」，來得具體太多。 技術小訣竅：如何組合 Gemini 與 Canvas…
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用 Gemini Nano + Banana 打造「所見即所得」的裝潢設計流程
最近，我嘗試把 Gemini Nano 模型部署在 Banana 雲端平台，做了一個非常實用的應用：室內裝潢與傢俱配置的快速模擬系統。這不只是幫助我和家人決定風格而已，還大幅節省了溝通成本與錯誤代價。以下跟大家分享這個系統如何改變我們看待空間設計的方式。 背後的技術：Gemini Nano + Banana 簡單說明一下技術組合： 我把這套系統簡化為：「輸入空間照片 + 選擇風格 → 自動生成設計草圖 + 傢俱配置提案」。 實際應用情境 1：決定風格前先看看「實景模擬」 以往在裝潢時，最怕的就是溝通不良： 現在我只要把空屋的照片輸入系統，選擇「日式簡約」「工業風」「奶油白」等風格，系統就能 5 秒內產生渲染圖片，我們全家可以直接比較哪個版本最喜歡。甚至還可以用圖片反向提示（image prompt），比如上傳一張 Pinterest 風格圖，讓 Gemini 幫我們轉換出類似空間。 這就是所謂的「自動化決策輔助」：讓 AI 成為我們的美學助理，而不是用嘴巴描述到天荒地老。 實際應用情境 2：傢俱擺設即時模擬，避免踩雷 另外一個很實用的功能是 「傢俱虛擬試擺」： 這個過程中，AI 會試著「理解」地板與牆壁的透視，讓沙發放起來是合理角度（類似用 Segment Anything 做 layout 分割）。 結果就是：不用跑十次賣場，不用退貨三次，選購直接命中。 效率差異：原本要兩週，現在兩天就決定裝潢方案 以前我們從發想 → 搜圖 → 設計 → 改稿 → 溝通 →…
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自動化系統 × 投資：讓現金流管理更聰明
管理房產、投資與家庭支出，最怕的就是資訊太雜。帳務散落在不同銀行、證券帳戶、甚至紙本收據裡，每月對帳既花時間，也容易出錯。這就是我為什麼開始設計一個**「現金流自動化追蹤系統」**。 🎯 問題：資訊分散、效率低落 🛠️ 解法：自動化現金流追蹤系統 1｜收款自動提醒 2｜投資收益自動整合 3｜家庭帳務同步 📈 成效觀察 💡 心得 正向現金流的關鍵不是「單一大筆收入」，而是穩定可追蹤的系統。當資訊流被自動化，才有餘裕去思考下一步投資，或是把更多時間留給家庭共學與探索。 ✅ 結語 金錢是數字，背後卻是生活的自由度。建立一個現金流自動化系統，就是為自己和家人買下心安與選擇權。 。
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