生活也可以有系統
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Ludi’s playground part2
隨著Claude AI從3.5進化到4.0，我小兒子的創作也進化了！現在他甚至能做出3D遊戲，這個動物捕捉遊戲就是他受Minecraft啟發、自己動手設計的，充分展現了AI如何幫助孩子在家庭教育中學習與創作。
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使用Napkin AI 來產生專業圖表
本文將介紹如何使用Napkin AI來生成專業的圖表。Napkin AI是一個強大的工具，能夠幫助用戶快速創建高品質的視覺化資料，適用於各種商業和學術需求。無論是數據分析、報告還是簡報，Napkin AI都能提供直觀且美觀的圖表，提升您的資料表達效果。 Napkin AI的功能 Napkin AI擁有多種功能，讓用戶能夠輕鬆生成各類型的圖表，包括： 折線圖：適合展示數據隨時間的變化趨勢。 柱狀圖：用於比較不同類別的數據。 圓餅圖：有效地顯示各部分在整體中的比例。 散點圖：用於顯示兩個變量之間的關係。 如何使用Napkin AI 註冊和登錄：首先，您需要在Napkin AI的官方網站上註冊一個帳戶並登錄。 選擇圖表類型：在主頁上，選擇您想要創建的圖表類型。 輸入數據：根據提示輸入您的數據。Napkin AI支持多種數據格式，您可以手動輸入或上傳CSV文件。 自定義設計：使用內建的設計工具，自定義圖表的顏色、字體和樣式，以符合您的需求。 生成和下載：完成設計後，點擊生成按鈕，然後下載您的圖表，準備好用於報告或簡報。 實際應用案例 許多企業和學術機構已經開始使用Napkin AI來提升他們的數據可視化能力。例如，一家市場研究公司利用Napkin AI生成的圖表來展示消費者行為的變化，從而幫助客戶制定更有效的營銷策略。 結論 Napkin AI是一個非常實用的工具，能夠幫助用戶快速生成專業的圖表。無論您是商業專業人士還是學術研究者，這個工具都能提升您的數據表達能力，讓您的報告和簡報更加引人注目。立即試用Napkin AI，開始創建您的專業圖表吧！
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從 AI 模型協作 到夫妻溝通，以及子女教育
讓兩個 AI 模型協作並訓練出更好的模型，通常會使用ensemble learning（集成學習）或co-training（共訓練）的方法，這些概念可以延伸到夫妻溝通與子女教育。 1. AI 模型協作的方式 (1) Ensemble Learning（集成學習） 讓兩個不同的模型處理相同的問題，然後將結果融合，例如使用投票機制、加權平均等方式，讓最終輸出更準確。 例子：一個模型擅長處理文字（如 GPT），另一個模型擅長數據分析（如數據驅動的決策系統），可以讓兩者結合，讓決策既有邏輯又有語境理解。 (2) Co-training（共訓練） 讓兩個模型相互學習，彼此提供訓練數據。例如，模型 A 負責某個領域，當 A 無法確定答案時，它會向 B 學習，B 反過來也能從 A 那裡獲得新數據，透過這種方式增強彼此的能力。 例子：一個 AI 負責圖像識別，另一個 AI 負責文本分析，兩者相互標記數據，讓彼此進步。 2. 延伸到夫妻溝通 夫妻之間的溝通就像兩個 AI 模型在協作，如果能運用類似的策略，就能讓彼此的關係變得更好。 (1) 集成學習（互補與融合） 夫妻雙方的思考方式與個性可能不同，應該發揮各自優勢，而不是要求對方變得和自己一樣。 例子： 一方擅長規劃（如財務管理），另一方擅長執行（如照顧家庭），兩者應該讓彼此的專長互補，而不是彼此爭論誰的方法比較好。 決策時可以採取「投票機制」，各自提供觀點後，選擇折衷或綜合最佳方案，而不是互相否定。 (2) 共訓練（相互學習與調整） 夫妻關係需要互相影響與學習，而不是只有一方適應另一方。 例子： 如果一方比較情緒化，另一方比較理性，應該讓情緒化的一方學習表達需求，而理性的一方學習理解情緒，而不是誰壓制誰。 透過對話「標記數據」——當發生衝突時，可以回顧彼此的想法，討論如何避免下次發生，而不是單純吵架或冷戰。 3. 延伸到子女教育 父母教育孩子的方式也可以借鑒 AI 模型訓練的概念，讓孩子透過多元學習、互動訓練來獲得更好的成長。 (1) 集成學習（多元學習法） 不同教育方式的組合：學校教育、家庭教育、AI…
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和平電波：用 AI 守護家的情緒溫度計
有一次，我跟孩子一起看《小叮噹》，出現了一個我印象深刻的道具：「和平電波」。它的功能很簡單——當周圍有人吵架、情緒激動時，就會自動釋放讓人平靜的電波，讓大家冷靜下來。 那一刻，我心裡浮出一個念頭：「這個，我可以自己做出來啊。」 於是，就誕生了我在 GitHub 上開源的小專案：peace-on-argue。用 AI 偵測爭執聲音，自動播放舒緩音樂，降低家中情緒張力——一個用科技實現溫柔關係的小系統。 為什麼做這個？ 不是因為家裡常吵架，而是我相信： 家，應該是讓人安心表達情緒的地方，但也需要一點系統來「協助回到平衡」。 大人有時候情緒累積，小孩有時候激動爭執，我不希望每次都要靠我出面「打斷」，也不想每次都用大聲來蓋過情緒。這個系統就像是多了一個不帶情緒的觀察者——聽見了，提醒了，但不評價。 我怎麼做出來的？ 這是個可以直接用電腦+Python 運作的系統，完全「本機推論、不錄音不上傳」，確保隱私安全。 MVP 功能設計： 我用 Vibe Coding 的方式快速開發雛型，然後一點一點補上邏輯判斷、播放策略、誤報處理機制。 溫柔科技的力量 這不是「讓人閉嘴」的科技，而是「幫助我們自己找到節奏」的系統。 當家人聽見柔和音樂自動響起的時候，不是被強迫停止情緒，而是自然地慢下來。很多時候，只是「有個機會冷靜一下」而已，而這正是我們常常忽略的。 下一步我想做的 這個專案目前是開源版本，MVP 已經可以實作。如果有興趣一起玩的人，我很期待大家一起試試： 這些都是讓 AI 不只是工作用的強工具，而是生活裡的小溫暖。 系統不等於冰冷，它也可以是溫柔的陪伴 這正是我網站的理念之一：「系統 ≠ 冰冷，而是一種溫柔的設計。」我希望這個「和平電波」專案，可以成為家庭共學的一部分，讓孩子也參與系統設計，理解科技的力量與界線。 如果你也有興趣在家裡建構這樣的 AI 輔助工具，或想加入這個開源專案，歡迎到 GitHub 來看看。也許，下次小叮噹的道具，不需要靠他送，而是我們自己創造。
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Gemini + Canvas 快速生成網站設計樣板
用 Gemini + Canvas 快速生成網站設計樣板：從零開始為太太的公司打造視覺起點 最近我幫太太的公司網站進行重新設計，這次我嘗試了一個全新的流程——用 Gemini 模型生成風格提案，再透過 Canva 快速產出設計樣板。這種 AI + 模板化的方式，讓我們能在幾小時內建立出可以討論的「視覺雛型」，並讓設計溝通清晰又高效。 這篇文章我想分享整個流程，以及我為什麼認為這種方法未來會成為中小企業建立品牌形象的關鍵工具。 第一步：用 Gemini 幫我定義「風格方向」 很多人做網站時卡在第一步：「到底要什麼風格？」 我在 Gemini 的 prompt 這樣寫： “幫我設計一個專業、可信、但又溫暖親切的公司網站首頁樣板，適用於提供機器與技術解決方案的 B2B 公司，請用簡約現代風格，搭配品牌色為深藍與橘色。” 不到幾秒鐘，Gemini 就給我一組很完整的建議，包括： 這比起從空白開始設計，省去了我和太太「從 Pinterest 找靈感 + 瞎猜設計師會怎麼設計」的流程。更重要的是，這些建議是有邏輯且可編排的，不會陷入「單張圖漂亮但沒結構」的陷阱。 第二步：把 Gemini 給的結構丟進 Canva 實作 我用 Canva 做這件事主要因為： 我直接根據 Gemini 提供的區塊指引，從 Canva 的「網站模板」功能開始調整。不到一個早上，我就做出了三種風格變化的「網站首頁草稿」，讓太太挑選。從討論「要什麼設計」變成「這三個草稿你最喜歡哪一個？」——效率差異極大。 第三步：樣板化建立討論基礎，而不是終點 我們並不指望 Canva 的結果是最終成品，但它提供了： 這比過去丟給設計師一句：「我們想要很專業、但又溫暖一點的感覺」，來得具體太多。 技術小訣竅：如何組合 Gemini 與 Canvas…
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用 Gemini Nano + Banana 打造「所見即所得」的裝潢設計流程
最近，我嘗試把 Gemini Nano 模型部署在 Banana 雲端平台，做了一個非常實用的應用：室內裝潢與傢俱配置的快速模擬系統。這不只是幫助我和家人決定風格而已，還大幅節省了溝通成本與錯誤代價。以下跟大家分享這個系統如何改變我們看待空間設計的方式。 背後的技術：Gemini Nano + Banana 簡單說明一下技術組合： 我把這套系統簡化為：「輸入空間照片 + 選擇風格 → 自動生成設計草圖 + 傢俱配置提案」。 實際應用情境 1：決定風格前先看看「實景模擬」 以往在裝潢時，最怕的就是溝通不良： 現在我只要把空屋的照片輸入系統，選擇「日式簡約」「工業風」「奶油白」等風格，系統就能 5 秒內產生渲染圖片，我們全家可以直接比較哪個版本最喜歡。甚至還可以用圖片反向提示（image prompt），比如上傳一張 Pinterest 風格圖，讓 Gemini 幫我們轉換出類似空間。 這就是所謂的「自動化決策輔助」：讓 AI 成為我們的美學助理，而不是用嘴巴描述到天荒地老。 實際應用情境 2：傢俱擺設即時模擬，避免踩雷 另外一個很實用的功能是 「傢俱虛擬試擺」： 這個過程中，AI 會試著「理解」地板與牆壁的透視，讓沙發放起來是合理角度（類似用 Segment Anything 做 layout 分割）。 結果就是：不用跑十次賣場，不用退貨三次，選購直接命中。 效率差異：原本要兩週，現在兩天就決定裝潢方案 以前我們從發想 → 搜圖 → 設計 → 改稿 → 溝通 →…
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自動化系統 × 投資：讓現金流管理更聰明
管理房產、投資與家庭支出，最怕的就是資訊太雜。帳務散落在不同銀行、證券帳戶、甚至紙本收據裡，每月對帳既花時間，也容易出錯。這就是我為什麼開始設計一個**「現金流自動化追蹤系統」**。 🎯 問題：資訊分散、效率低落 🛠️ 解法：自動化現金流追蹤系統 1｜收款自動提醒 2｜投資收益自動整合 3｜家庭帳務同步 📈 成效觀察 💡 心得 正向現金流的關鍵不是「單一大筆收入」，而是穩定可追蹤的系統。當資訊流被自動化，才有餘裕去思考下一步投資，或是把更多時間留給家庭共學與探索。 ✅ 結語 金錢是數字，背後卻是生活的自由度。建立一個現金流自動化系統，就是為自己和家人買下心安與選擇權。 。
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用 AI 共學打造孩子的「思考肌肉」
用 AI 共學打造孩子的「思考肌肉」 這幾年我常思考一個問題：在 AI 技術快速進步的年代，孩子需要具備什麼能力，才能不被取代？我的結論是——思考力與系統感。 🎯 為什麼家庭 AI 共學？ 學校教育大多著重知識傳授，但 AI 的世界知識比我們快得多。孩子真正需要的，是能提出問題、驗證想法、嘗試解決方案。這正是我推動「家庭 AI 共學」的原因： 🛠️ 我們家的實驗做法 📈 收穫觀察 ✅ 結語 AI 不會取代有思考力的人，但會取代不願思考的人。 家庭 AI 共學，就是幫孩子鍛鍊這塊「思考肌肉」，同時也讓家長與孩子在這條學習路上一同成長。 📥 下週我會分享我們家「AI 任務清單」範例，讓大家也能在家開始第一步。
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【AI共學實驗室】我們家引進了 LeRobot S100：孩子的第一台模仿學習機器人
最近在家裡架了一套 LeRobot S100，加上 NVIDIA Jetson Nano，原本是想拿來研究機器人模仿學習的應用，沒想到家裡的小朋友看到它動來動去，瞬間就被吸引住了。比起傳統玩具，這台機器人更像是「動態版的學習夥伴」。 我突然想到，也許這正是家庭 AI 共學的一個很棒的起點。 🛠️ LeRobot S100 是什麼？ 簡單講，它是一個開源平台的六軸機械手臂，可以用來進行模仿學習（imitation learning），配合 Jetson Nano 做為 AI 運算核心，能夠： 對孩子來說，這不只是機器人，而是一台「可以自己動」的創作工具。 👨👦 家庭共學怎麼做？ 我把這個機器人當作家裡的「AI 實驗台」，小孩是共同研究員。以下是我們一起玩的幾個活動： 1｜機械手臂動作模仿挑戰 我先讓他們試著用滑鼠控制手臂動作，再透過程式讓機器人「學會重播」動作。他們第一次看到自己的動作被機器人「記下來」時，超興奮！ 2｜色彩分類任務 我準備了一些有顏色的小積木，讓他們寫簡單的邏輯（或請我幫忙用 Python），讓機器人依照顏色把積木分到不同盒子。這也讓他們初步學會了 if-else 判斷邏輯。 3｜創意任務設計 我問他們：「你覺得機器人還能幫忙做什麼？」他們提案：「幫我收筆、把書排整齊、做成自動餵食器」。這種自由發想，其實就是很棒的系統思維訓練。 💡 為什麼這樣的共學有價值？ 面向 收穫 科學素養 理解動作、感測器、邏輯結構 系統思考 任務分解與流程設計 合作與創造力 孩子提問，我負責轉譯給機器人做 對 AI 的直覺理解 「機器人能學我的動作」，比課本抽象知識還真實 ✍️ 我自己的收穫 其實這過程中，我自己也重新體驗什麼是「邊做邊學」。孩子問我：「為什麼機器人沒抓準？為什麼它學不會？」這些問題讓我也開始反思：資料、模型、回饋迴路、學習策略……這些不就是我們大人面對 AI、人生、自我精進時，最關鍵的問題嗎？ 結語：一個學習的家庭，需要一點實驗精神 LeRobot S100…
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用 Gemini 寫故事書，讓兄弟從吵架走向合作：我們家的 AI 共學小實驗
兄弟之間吵架很正常，尤其是雙胞胎年紀相近、生活重疊度高時。但那天，他們因為玩具大吵一架，甚至不願再一起吃飯。我沒有急著教訓誰對誰錯，而是決定用「AI 寫故事」的方式，陪他們一起面對情緒，創造可能性。 使用工具：Gemini 故事書生成功能 我開啟 Google Gemini，對它說： 「幫我寫一個給小學生看的故事，主題是兩個兄弟因為爭玩具而吵架，但最後他們學會合作，一起創造出更好玩的遊戲。」 幾秒後，Gemini 就生出一個簡短童話風格的故事，角色叫「小虎」和「小馬」，背景是家裡的客廳，衝突點非常貼近我們家的情況。 我怎麼操作這次共學活動 Step 1｜讓孩子聽故事、自己說感受 我用 Gemini 輸出的內容讀給他們聽，並停下來問他們： Step 2｜一起修改故事內容 我讓他們選擇角色名字，改成自己喜歡的名字，甚至把故事場景搬到我們家樓下的遊戲室，讓他們感覺：這是他們的故事，而不只是別人的經驗。 Step 3｜加入合作元素並畫圖 故事最後，他們決定讓角色一起用積木蓋出一個「兄弟樂園」，兩人還畫出了他們想像中的「樂園設計圖」。這讓整個爭吵事件，變成了一次創造與合作的練習。 我們從這次活動學到的 學習面向 孩子收穫 家長體會 情緒辨識 能說出自己不開心的點 不用急著介入，AI能成為中立媒介 解決衝突 學會角色換位思考 故事比說教更有力量 故事創作 寫出自己的版本 Gemini 幫助引導，節省心力 親子連結 轉化情緒為創作 共創讓彼此更靠近 結語 AI 不只是用來做作業、查資料，更能在情緒教育與親子互動中發揮關鍵角色。這次 Gemini 故事書的應用，讓我發現：與其告訴孩子該怎麼做，不如邀請他們一起「改寫故事」，把吵架轉化為一次新的連結機會。
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把家庭財務變成ㄧ張即時儀表板
本週主題：自動化系統 × 家庭記帳管理 我如何用自動化記帳系統，把家庭財務變成一張即時儀表板 記帳是一件大多數人做不到持續的事，尤其當你有房貸、租金、股息、家庭開支、學費等多條金流時，光靠手動記錄幾乎不可能準確追蹤。 我選擇的做法是：不記帳，而是自動收集資料，做出能決策的視覺儀表板。 🧠 核心概念：不靠意志力，靠系統設計 重點不是記多少筆，而是能快速回答三個問題： 🛠️ 系統架構 1｜自動匯入金流資料 再透過 Google Apps Script 或 Zapier 自動整理成 Google Sheet／Notion 格式。 2｜視覺化儀表板 3｜AI 月底分析報告（ChatGPT / Claude） 每月底輸出簡化版帳務摘要，送入 LLM 分析： 請幫我總結以下資料中的財務異常、可優化項目，以及下一步建議。 輸出格式：摘要、異常警示、建議行動 📈 系統上線後的成效 指標 成果 每月財務盤點所需時間 從 1 小時 → 15 分鐘 記帳中斷次數 幾乎 0（因為不靠手動） 財務決策效率 提前1個月發現一筆房貸可提前清償，省下利息支出近萬元 ✅ 為什麼這套系統值得做？ 結語 很多人都以為財務自由要靠大筆資產，但真正的關鍵，是你是否「掌握」你自己的現金流。 當你能量化，就能優化；當你能自動化，就能穩定。
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時薪思維：我為什麼願意花錢買時間，這也是打造正向現金流的一種方式
「時間就是金錢」這句話對我來說不只是比喻，而是一個實際可操作的判斷公式。 它幫助我不再為了「省錢」而浪費時間，也讓我在工作、副業與家庭之間更清楚該如何分配資源。 🎯 我的時間價值公式： 時薪 = 年收入 ÷ 2000（年工時） 這個公式來源簡單，但非常實用。2000 小時是全職工作者一年大約的工時（40小時 × 50週）。 假設我年收入為 200 萬元，那我的時薪就是： 200萬 ÷ 2000 = 1000元／小時 這代表： ✅ 實際應用：什麼時候該「花錢買時間」？ 我自己設定一個準則： 如果某項花費 ≤ 我的時薪 1/2，且能讓我省下等量時間，就值得花。 舉例來說： 花費 換來的時間 是否值得？ 叫外送 150元 節省 1 小時買菜＋煮飯時間 ✅（低於 500 元） 請人剪輯影片 1000元 節省 3 小時 + 品質更好 ✅ 自己設計網站 Logo，花5小時卡關 成本等於 5000 元時間 ❌（花錢請人畫只要…
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用 ChatGPT 做「情緒翻譯機」：讓孩子學會說出自己的感受
本週主題：家庭AI共學 × 情緒教育 在家庭AI共學的實驗中，我逐漸發現：情緒教育，比學科更難教。孩子可能知道什麼是乘法、怎麼畫一隻貓，卻常常說不出：「我今天為什麼生氣？」 這就是我開始嘗試用 ChatGPT 幫助孩子做「情緒翻譯」的起點。目標不是教會他們分析心理學，而是幫他們找到情緒的語言。 為什麼我選擇用 AI 幫忙做情緒引導？ 我們家的實際做法：日常情緒共學流程 Step 1｜建立固定的「晚安對話時間」 每天睡前，我們開啟 ChatGPT，輸入提示： 孩子開始學會用具體情境對應感受，例如： 「我今天玩積木被搶走，我有點生氣，但後來他還我了，我就沒事了。」 Step 2｜讓 AI 回應並引導延伸 AI 通常會這樣回答： 「你很誠實地說出了自己的感覺，這真的很棒。你覺得下次遇到一樣的事，可以怎麼做會讓自己更舒服？」 這種不批評、不評分的問句，讓孩子更願意思考，也不怕答錯。 Step 3｜家長補充與觀察 我不介入內容，只記錄觀察： 這些我整理在 Notion 裡，慢慢累積成「孩子的情緒地圖」。 AI 幫我看到的變化 項目 共學前 共學後 4 週 表達情緒詞彙 限於「開心／不爽」 增加到「緊張、失望、感激、害怕」等 主動分享 偶爾 幾乎每天 反問能力 無 能問我：「那你今天有緊張嗎？」 家長學到什麼？ AI 的角色不是替代我們，而是創造安全對話空間。孩子不會把所有話都說給我們聽，但會說給 AI 聽，而我們能從旁補上理解與陪伴。 這是我理解「家庭AI共學」的核心——不是教孩子用 AI，而是透過 AI…
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