最近，我嘗試把 Gemini Nano 模型部署在 Banana 雲端平台，做了一個非常實用的應用：室內裝潢與傢俱配置的快速模擬系統。這不只是幫助我和家人決定風格而已，還大幅節省了溝通成本與錯誤代價。以下跟大家分享這個系統如何改變我們看待空間設計的方式。
背後的技術：Gemini Nano + Banana
簡單說明一下技術組合：
- Gemini Nano 是 Google 的輕量級多模態模型，能快速處理圖片、文字等輸入，甚至做風格轉換。
- Banana.dev 是一個可以快速部署 AI 模型為 API 的平台，搭配前端應用（如 Notion、Figma、或簡單的 Web UI）後，任何人都能輸入需求，馬上看到效果。
我把這套系統簡化為：「輸入空間照片 + 選擇風格 → 自動生成設計草圖 + 傢俱配置提案」。
實際應用情境 1：決定風格前先看看「實景模擬」
以往在裝潢時，最怕的就是溝通不良：
- 「北歐風」到底長怎樣？每個人想像不同。
- 木色地板搭白牆？還是灰牆？配起來會不會很奇怪？
現在我只要把空屋的照片輸入系統，選擇「日式簡約」「工業風」「奶油白」等風格，系統就能 5 秒內產生渲染圖片，我們全家可以直接比較哪個版本最喜歡。甚至還可以用圖片反向提示（image prompt），比如上傳一張 Pinterest 風格圖，讓 Gemini 幫我們轉換出類似空間。
這就是所謂的「自動化決策輔助」：讓 AI 成為我們的美學助理，而不是用嘴巴描述到天荒地老。
實際應用情境 2：傢俱擺設即時模擬，避免踩雷
另外一個很實用的功能是 「傢俱虛擬試擺」：
- 選定空間照片。
- 從 IKEA、HOLA、特力屋等傢俱素材庫選一張沙發、茶几、燈具。
- 系統幫你把傢俱自動疊加上去，進行尺寸比例調整。
這個過程中，AI 會試著「理解」地板與牆壁的透視，讓沙發放起來是合理角度（類似用 Segment Anything 做 layout 分割）。
結果就是：不用跑十次賣場，不用退貨三次，選購直接命中。
效率差異：原本要兩週，現在兩天就決定裝潢方案
以前我們從發想 → 搜圖 → 設計 → 改稿 → 溝通 → 定案，少說要兩週。現在有這個工具流程變這樣：
- 第一天：空屋拍照、輸入需求、AI 生成3種設計風格、全家討論選1個。
- 第二天：套用傢俱、生成視覺稿、列出採買清單（甚至可連接 PChome API）
效率提升以外，更重要的是：少了很多爭執與不確定感。
結語：這就是「生活中的自動化系統」
這一切不是為了炫技，而是實實在在地減少試誤、加速決策。對我來說，這種結合 AI 與生活場景的應用，正是我網站中「讓生活變簡單的系統設計」的最好詮釋。
如果你正在考慮裝潢，或希望幫助家人做風格選擇，這樣的工具真的值得一試。也歡迎留言或私訊，我可以分享我怎麼部署這個系統，甚至幫你建一個客製化版本。
